Dữ liệu chất lượng cao là chìa khóa để khai thác tiềm năng của AI tạo sinh

- Năm 2023 là năm của thử nghiệm với AI tạo sinh, nhưng năm 2024 tập trung vào việc tạo ra giá trị kinh doanh thực sự thông qua tích hợp AI cấp doanh nghiệp.

- Chất lượng thông tin từ AI tạo sinh tỷ lệ thuận với chất lượng dữ liệu nó nhận được. Độ tin cậy, khả năng tiếp cận và độ chính xác của dữ liệu là yếu tố then chốt.

- Để tạo ra giá trị kinh doanh từ AI tạo sinh, cần triển khai chiến lược, đòi hỏi niềm tin tuyệt đối vào dữ liệu của tổ chức.

- Lãnh đạo nên đánh giá kỹ giá trị của bất kỳ sáng kiến AI tạo sinh nào trước khi mở rộng quy mô. Khoảng 75% tổng giá trị từ các trường hợp sử dụng AI tạo sinh sẽ đến từ 4/16 chức năng kinh doanh.

- Hiệu quả của AI tạo sinh phụ thuộc vào chất lượng và bảo mật dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu phi cấu trúc, chiếm 90% tổng dữ liệu doanh nghiệp.

- Giải pháp nâng cao chất lượng dữ liệu và khai thác giá trị của dữ liệu phi cấu trúc cho các trường hợp sử dụng AI tạo sinh nằm ở việc làm cho dữ liệu có thể truy cập, phân tích và hành động được.

- Đầu tư vào khám phá, phân loại và quản lý dữ liệu phi cấu trúc có thể mở rộng là nền tảng để làm sạch, lập danh mục và chuẩn bị dữ liệu doanh nghiệp cho AI tạo sinh.

- Trước khi bị cuốn vào cơn sốt AI tạo sinh, hãy ưu tiên tập trung vào các sáng kiến có giá trị cao, xây dựng niềm tin vào dữ liệu và thử nghiệm kỹ lưỡng.

📌 Năm 2023 là năm của thử nghiệm với AI tạo sinh, nhưng năm 2024 tập trung vào việc tạo ra giá trị kinh doanh thực sự thông qua tích hợp AI cấp doanh nghiệp. Chất lượng thông tin từ AI tạo sinh tỷ lệ thuận với chất lượng dữ liệu nó nhận được. Độ tin cậy, khả năng tiếp cận và độ chính xác của dữ liệu là yếu tố then chốt, đặc biệt là dữ liệu phi cấu trúc, chiếm 90% tổng dữ liệu doanh nghiệp.

https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2024/04/02/to-unleash-the-potential-of-genai-high-quality-data-is-essential/