Đừng mơ mộng: AI agents chỉ giải quyết được bài toán khép kín, không phải thế giới mở

• Các tác tử AI (AI agents) đang được ca tụng như thể sắp thay thế toàn bộ phòng ban chỉ với một dòng prompt. Nhưng trong thực tế doanh nghiệp, AI không thể hoạt động hiệu quả trong môi trường thế giới mở, nơi mọi biến số đều không xác định.

• Tác giả Sean Falconer cho rằng điều quan trọng là giải quyết các bài toán khép kín – nơi đầu vào, quy tắc và đầu ra đều rõ ràng. Những bài toán này không lên báo nhưng lại tạo giá trị thật trong doanh nghiệp như kiểm tra hóa đơn, phát hiện gian lận, xử lý yêu cầu khách hàng.

• Trong môi trường thế giới mở, AI phải ứng phó với thông tin chưa đầy đủ, nhiệm vụ phát sinh ngẫu nhiên và không có ngữ cảnh xác định. Việc kiểm thử hệ thống như vậy là gần như bất khả thi.

• Ngược lại, bài toán khép kín có đầu vào xác định, đầu ra có thể dự đoán, logic rõ ràng – giúp viết test, mô phỏng lỗi, đánh giá chất lượng chính xác, phù hợp để triển khai trong môi trường sản xuất.

• Ví dụ thực tế về tác tử AI doanh nghiệp: hệ thống giám sát hóa đơn mới, trích xuất thông tin, so khớp đơn hàng, và tự động phê duyệt hoặc từ chối – tất cả đều diễn ra âm thầm mà không cần người khởi động.

• Đặc điểm của AI doanh nghiệp hiệu quả:

  • Kích hoạt theo sự kiện (event-driven), không cần prompt người dùng

  • Tự động và liên tục

  • Xử lý không đồng bộ, vận hành nền

• Những hệ thống này giống như microservice thông minh: mỗi tác tử thực hiện một phần nhỏ, phối hợp thông qua sự kiện và dữ liệu ngữ cảnh, sử dụng LLM chỉ khi cần suy luận.

• Công thức: Agent = Microservice kích hoạt theo sự kiện + dữ liệu ngữ cảnh + mô hình ngôn ngữ lớn

• Điều quan trọng là xây dựng hạ tầng có tính quyết định (deterministic) quanh mô hình LLM vốn không xác định. Đừng để LLM “tự quyết định” nếu logic công việc đã rõ ràng.

• Việc chia nhỏ hệ thống thành các tác tử đơn nhiệm giúp cô lập lỗi, kiểm thử dễ dàng và xây dựng niềm tin khi triển khai sản xuất.

• Falconer nhấn mạnh: AI doanh nghiệp không cần phép màu, chỉ cần kỹ thuật phần mềm tốt – phá bài toán lớn thành phần nhỏ, phối hợp có cấu trúc và tối ưu hóa từng bước bằng công cụ phù hợp.

📌 Tác tử AI trong doanh nghiệp không phải là siêu trí tuệ giải mọi thứ, mà là hệ thống vi mô thông minh, tự kích hoạt theo sự kiện, xử lý các bài toán khép kín như xử lý hóa đơn hay kiểm tra hợp đồng. Khi xây dựng hạ tầng quyết định xung quanh mô hình không xác định như LLM, doanh nghiệp có thể triển khai AI thực sự hoạt động – đáng tin cậy, kiểm thử được và sinh ra giá trị thực tế.

https://venturebeat.com/ai/forget-the-hype-real-ai-agents-solve-bounded-problems-not-open-world-fantasies/