Đừng quên những người gán nhãn dữ liệu khiêm tốn

- Các công ty khởi nghiệp gán nhãn và chú thích dữ liệu như Scale AI đóng vai trò thiết yếu trong sự phát triển của AI hiện đại. Tuy nhiên, người lao động trong lĩnh vực này thường phải chịu điều kiện làm việc khắc nghiệt.

- Một số công ty lớn như OpenAI thuê người gán nhãn ở các nước thế giới thứ ba với mức lương chỉ vài đô la mỗi giờ. Họ phải tiếp xúc với nội dung đồi trụy mà không được nghỉ ngơi hay hỗ trợ sức khỏe tâm thần.

- Scale AI tuyển dụng người gán nhãn ở nhiều nước với mức lương thấp, từ 10 đô la cho công việc kéo dài nhiều ngày 8 tiếng không nghỉ. Người lao động phụ thuộc vào nền tảng và có thể bị sa thải bất cứ lúc nào.

- Hiện chưa có quy định hay tiêu chuẩn ngành cho việc gán nhãn dữ liệu một cách có đạo đức. Giải pháp thực tế nhất là thông qua chính sách.

- Các tin tức đáng chú ý khác: OpenAI phát triển công cụ nhân bản giọng nói Voice Engine; Amazon đầu tư thêm 2.75 tỷ USD vào Anthropic; Google.org ra mắt chương trình hỗ trợ 20 triệu USD cho các tổ chức phi lợi nhuận phát triển công nghệ AI; AI21 Labs giới thiệu mô hình Jamba; Databricks ra mắt mô hình DBRX; Uber Eats và quy định AI của Anh; EU đưa ra hướng dẫn an ninh bầu cử liên quan đến deepfake; Grok của X được nâng cấp; Adobe mở rộng Firefly với hơn 20 API và dịch vụ mới.

📌 Mặc dù đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển của AI, người lao động gán nhãn dữ liệu vẫn phải chịu điều kiện làm việc khắc nghiệt với mức lương thấp. Cần có chính sách và quy định để bảo vệ quyền lợi của họ. 

Citations:
[1]https://techcrunch.com/2024/03/30/this-week-in-ai-let-us-not-forget-the-humble-data-annotator/

Thảo luận

© Sóng AI - Tóm tắt tin, bài trí tuệ nhân tạo