- Edge AI là mô hình tính toán nơi dữ liệu được xử lý ngay tại hoặc gần nguồn, thay vì gửi đến đám mây để xử lý.
- Việc xử lý dữ liệu tại biên giúp giảm nhu cầu về băng thông và năng lượng, giúp tiết kiệm chi phí và giảm lượng khí thải carbon.
- Edge AI cũng cải thiện tính riêng tư và an ninh mạng bằng cách giữ dữ liệu nhạy cảm tại chỗ thay vì truyền qua mạng.
- Các ứng dụng của Edge AI bao gồm các thiết bị IoT, xe tự lái, hệ thống giám sát và chẩn đoán y tế từ xa.
- Sự phát triển của 5G và IoT sẽ thúc đẩy sự tăng trưởng của Edge AI, với dự báo thị trường đạt 1.12 tỷ USD vào năm 2023.
- Các thách thức đối với Edge AI bao gồm năng lực phần cứng hạn chế, quản lý thiết bị và cập nhật phần mềm, nhưng các giải pháp đang được phát triển.
📌 Edge AI mang lại tương lai bền vững và dễ tiếp cận hơn cho trí tuệ nhân tạo bằng cách xử lý dữ liệu tại nguồn, giảm nhu cầu về băng thông và năng lượng đến 90%. Mô hình này cũng cải thiện đáng kể tính riêng tư và an ninh mạng. Với sự bùng nổ của 5G và IoT, thị trường Edge AI dự kiến đạt 1.12 tỷ USD vào năm 2023, mở ra tiềm năng to lớn cho các ứng dụng như IoT, xe tự lái và y tế từ xa.
Citations:
[1] https://venturebeat.com/ai/edge-ai-the-accessible-sustainable-future-of-ai/