• Niềm tin vào khả năng tạo ra giá trị thực tế của AI đang suy giảm, đe dọa đưa chúng ta vào "mùa đông AI" lần thứ 4.
• Hiện tại, không có một ngành riêng biệt cho việc ứng dụng AI vào thực tế. Các tổ chức thường thuê các nhà khoa học dữ liệu để tạo ra giải pháp thực tế, dẫn đến 87% dự án AI thất bại.
• "Engineered intelligence" (kỹ thuật trí tuệ) là một ngành mới nổi tập trung vào ứng dụng thực tế của nghiên cứu AI, dựa trên nền tảng kỹ thuật.
• Ngành này tạo điều kiện cho các chuyên gia, nhà khoa học và kỹ sư tạo ra các giải pháp trí tuệ mà không cần trở thành nhà khoa học dữ liệu.
• Các tổ chức công nghiệp hàng đầu đang bắt đầu thiết lập lại quy trình từ nghiên cứu đến kỹ thuật, hình thành quan hệ đối tác mới với học viện và nhà cung cấp công nghệ.
• Kết quả là tạo ra các ứng dụng đột phá trong các trường hợp sử dụng cụ thể, tạo ra giá trị và đưa vào sản xuất.
• 5 bước để giới thiệu kỹ thuật trí tuệ vào tổ chức:
1. Tạo bản đồ nhiệt (heatmap) về chuyên môn trong các quy trình hiện có
2. Đánh giá chuyên môn nào có giá trị nhất và mức độ khan hiếm
3. Chọn 5 lĩnh vực chuyên môn có giá trị và khan hiếm nhất
4. Phân tích ROI, tính khả thi, chi phí và thời gian để tạo ra giải pháp thông minh
5. Chọn một số trường hợp giá trị và đầu tư thực hiện
• Cách tiếp cận này khác với cách truyền thống tập trung vào danh sách vấn đề hoặc dữ liệu sẵn có.
• Khi kỹ thuật trí tuệ được áp dụng, nó có thể mở rộng ra ngoài chuyên môn hiện có để tạo ra các cơ hội mới.
• Việc xây dựng các chương trình kỹ thuật trí tuệ sẽ mang lại lợi ích kinh tế và xã hội, tạo ra một lớp việc làm mới và làn sóng tạo giá trị mới.
📌 Engineered Intelligence đang nổi lên như một giải pháp để tăng tỷ lệ thành công của các dự án AI từ 13% lên cao hơn. Bằng cách tập trung vào chuyên môn và ứng dụng thực tế, phương pháp này hứa hẹn tạo ra giá trị đột phá và mở ra cơ hội việc làm mới trong lĩnh vực AI.
https://venturebeat.com/ai/introducing-ais-long-lost-twin-engineered-intelligence/