EY gọi việc nâng cấp kỹ năng AI cho toàn bộ nhân viên là “ngớ ngẩn"
-
Jason Noel, CTO của EY khu vực Châu Mỹ, cho biết EY đang dẫn đầu trong việc giúp doanh nghiệp tích hợp AI bằng cách không yêu cầu toàn bộ lực lượng lao động phải hiểu rõ công nghệ AI.
-
EY đang phát triển “ứng dụng doanh nghiệp thế hệ tiếp theo” – giao diện tùy chỉnh theo vai trò, hiển thị dữ liệu quan trọng và cho phép hành động dựa trên đề xuất của AI agents, con người chỉ cần xác nhận hoặc chỉnh sửa.
-
Một ví dụ cụ thể là trên du thuyền, AI phân tích thời tiết, hành vi tiêu dùng và lịch trình để đưa ra đề xuất di chuyển khách, sắp xếp lại hàng hóa và tái bố trí nhân sự. Tất cả đều thông qua một giao diện trực quan mà người quản lý chỉ cần nhấn "Go" để thực thi.
-
EY tập trung vào sự “hội tụ giữa lực lượng lao động số và con người”, không chỉ đơn thuần là phối hợp, mà là kết hợp chặt chẽ, liền mạch để AI hỗ trợ con người hiệu quả nhất.
-
Noel phản bác quan điểm phải đào tạo lại toàn bộ nhân viên để sử dụng AI, gọi đó là “ngớ ngẩn”, vì giao diện hiện đại có thể đơn giản hóa mọi thao tác, không cần hiểu cách hoạt động bên trong.
-
Trong năm tới, EY dự đoán sự gia tăng mạnh mẽ của các công cụ AI như ChatGPT, các mô hình AI công khai và riêng tư được tích hợp vào ứng dụng hiện tại, giúp tăng năng suất và hiệu quả công việc.
-
Thay vì cải tổ toàn bộ bộ máy nhân sự, EY giúp doanh nghiệp “nghĩ lại” cách thực hiện các chức năng và sử dụng công nghệ để nâng cao giá trị và năng lực tổng thể.
-
Nỗi lo về mất việc vì AI được đánh giá là phóng đại, vì theo EY, hiện chưa có bằng chứng thực tế cho thấy có làn sóng thất nghiệp hàng loạt do AI gây ra.
📌 EY đang định hình tương lai AI trong doanh nghiệp bằng cách ưu tiên ứng dụng trực quan và hợp tác người–máy thay vì đào tạo ồ ạt. Với hệ thống AI hỗ trợ cruise ship, năng suất tăng thông qua dự đoán nhu cầu, phân phối nguồn lực, và tự động hóa hành động – tất cả đều được con người kiểm duyệt qua một cú nhấp chuột. Đây là cách EY đang giúp doanh nghiệp chuyển mình trong thời đại AI.
https://www.businessinsider.com/ey-consulting-exec-jason-noel-ai-integration-2025-6
An EY exec tells BI how the consulting firm is helping companies integrate AI this year: 'This idea of up-skilling the entire workforce to use AI, I think it's kind of silly'
- Jason Noel is the CTO for EY's Americas Consulting division.
- Noel told BI how the firm is helping companies think through AI adoption this year.
- The firm is focusing on the "convergence of digital and human workforces," he said.
The rhetoric around AI in the workplace can be vague: Automation, algorithms, productivity, efficiency, decision-making, up-skilling, the list goes on.
Between rapid technological progress and the lag of adoption, there's continued uncertainty about how AI will reshape the future of work.
Many employees are anxious about their value, for instance. Executives are at once captivated by the potential for profits and worried about keeping up with their competitors. Investors and company boards are frustrated by the losses they've already incurred from not moving fast enough.
Consulting firms are often at the heart of it all. From the outset, at least, they've positioned themselves as the go-to experts to help corporations understand and navigate this latest wave of technology.
Yet their work can often be as unclear as the technology itself. To demystify it, Business Insider spoke to EY's new chief technology officer for its Americas Consulting division on what AI really means for workers in 2025.
First off, are people losing jobs anytime soon?
There have been comments about cataclysmic unemployment rates that are gonna plunge us into the next Great Depression. I mean, I think it's interesting to think about those alternatives. It's just not what I'm seeing.
Broadly speaking, what can we expect to see from AI integration in the next year?
I think over the next year, you're going to see an increasing uptake in these copilots, these tools like the ChatGPTs and the private and public models, and interjecting some AI capability into existing enterprise applications, and increasing productivity and efficiency.
We're thinking a lot about what we're calling the next generation of enterprise applications — interfaces that present people with what they need based on their role, offer key AI insights, and let them act. The AI agents generate suggestions, and the human validates and approves.
We're piloting this now with some major clients, and it's been an incredible success. That's how we're thinking about the convergence of digital and human workforces — not just managing them together, but creating systems where AI augments people in a seamless way.
Can you provide an example of these applications in action?
If I'm a cruise director on a cruise ship, there are lots of things that impact how my guests enjoy the ship.
The makeup of the people on the ship, the weather, what day — if you're on a day at sea, or if you're going to a port — all of that stuff. There's data to be found there on what happens and how the guests behave. I mean like their buying activities, where they like to hang out, those types of things.
So, we can harness that information with AI agents to actually understand and predict what's going to happen. We know, for example, that tomorrow's weather is going to be bad, and it's a day at sea. We know historically how all of that affects the movement of people and the consumption of products, whether that be merchandise, food, or beverages.
So, we recommend that you take half of the people from this venue and move them to this venue. We recommend moving around products so you don't run out, because we know what demand is going to look like. We recommend redeploying people to do different things in anticipation of this. The AI will turn around and list out and build out that process automatically.
The human in the loop says, "Okay, that makes sense," or "I want to change this piece."
This is through a very visual, nice interface. They click go, and then there's a chain of orchestration that happens, in which people are notified, leadership is notified, supply chain changes on the ship.
What's the value of up-skilling here? How much do employees need to learn about AI?
They just know that they have a screen and an application that says, "Here's how much stuff you have now of this," and "Here's how many you have coming inbound," maybe. They don't need to know how the technology works. This idea of up-skilling the entire workforce to use AI — I think it's kind of silly.
How are you helping companies think through questions like this?
You need to look at the functions — rethink that. That also dovetails into the people part, right? You're not only just giving them technology that's AI-enabled, you're allowing them to start to rethink how they do their job, and how they can be more efficient at the job, and also provide more overall value and capability.
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
TAG
AI giáo dục
AI sinh-y-duoc
AI nghệ thuật
AI pháp lý-quản trị-chủ quyền
AI models
AI xã hội
AI prompts
AI kiến thức-khóa học
AI công nghiệp-lĩnh vực
AI edge
AI viễn thông
AI tools
AI chính phủ
AI cybersecurity
AI so sánh
AI đạo đức
AI tips
AI market
AI quân sự
AI an toàn-an ninh-techwar
AI việc làm
AI doanh nghiệp
OpenAI ChatGPT
AI môi trường-năng lượng
AI skill-talent
AI & công nghệ khác
AI nghiên cứu
AI chips-hardware-compute
AI vs con người
AI coding assistant
AI mở-nguồn mở
AI năng suất
AI startup-M&A
AI tương lai
AI báo chí
AI data
AI bản quyền
AI PC
AI riêng tư
AI deepfake-ảo giác-ANTT
AI ảnh-video-music-âm thanh
AI minh bạch
AI nhỏ
AI nông nghiệp-thực phẩm
AI ngân hàng-tài chính
AI giao thông
AI smartphone
AI robotics-auto-agents
AI consumer devices
AI manufacturing
AI benchmark
Telecom
AI thành công-thất bại
Digital
Semi-Cloud-DC-Green
HTS
STI
FAQ