Forrester cảnh báo về làn sóng nợ kỹ thuật do chạy đua AI

- Theo nghiên cứu của Forrester, việc ứng dụng nhanh chóng AI đang làm tăng độ phức tạp của hạ tầng công nghệ thông tin, dẫn đến nguy cơ "sóng thần" nợ kỹ thuật từ năm 2025

- Dự báo hơn 50% người ra quyết định về công nghệ sẽ phải đối mặt với nợ kỹ thuật ở mức độ "trung bình hoặc nghiêm trọng" vào năm 2025

- Con số này sẽ tăng lên 75% vào năm 2026

- Theo báo cáo của Protiviti, các tổ chức chi trung bình 30% ngân sách IT và 20% nguồn nhân lực IT để quản lý nợ kỹ thuật

- Accenture cho biết AI tạo sinh hiện là yếu tố hàng đầu gây ra nợ kỹ thuật cùng với các ứng dụng doanh nghiệp

- Riêng tại Mỹ, chi phí nợ kỹ thuật lên đến 2.410 tỷ USD mỗi năm (số liệu 2022)

- 52% tổ chức dự định tăng ngân sách cho AI tạo sinh trong năm 2025

- Nghịch lý là AI tạo sinh vừa tạo ra nợ kỹ thuật mới, vừa có thể giúp giảm thiểu và quản lý nợ kỹ thuật nếu được sử dụng đúng cách

- Nợ kỹ thuật phát sinh do nhiều nguyên nhân: sửa chữa tạm thời trở thành vĩnh viễn, không cập nhật giải pháp lỗi thời, ưu tiên triển khai nhanh thay vì lợi ích dài hạn

- Nhiều nền tảng hiện tại được xây dựng cho tương tác con người, không phù hợp với việc triển khai AI tạo sinh

📌 Làn sóng nợ kỹ thuật trị giá 2.410 tỷ USD/năm tại Mỹ đang gia tăng do chạy đua AI. 75% doanh nghiệp sẽ đối mặt với nợ kỹ thuật nghiêm trọng vào 2026, trong khi 52% tổ chức vẫn dự định tăng đầu tư cho AI tạo sinh trong 2025.

https://www.cfodive.com/news/tech-debt-tsunami-building-amid-ai-craze-forrester/733984/

• Nợ kỹ thuật là thuật ngữ chỉ chi phí phát sinh trong tương lai do việc lựa chọn giải pháp công nghệ nhanh và dễ dàng trong hiện tại thay vì giải pháp tối ưu hơn nhưng tốn thời gian
• Khái niệm này được Ward Cunningham - một trong những người sáng lập phương pháp phát triển phần mềm Agile đưa ra năm 1992
• Các dạng nợ kỹ thuật phổ biến:
  • Code chất lượng thấp
  • Thiếu tài liệu
  • Kiến trúc hệ thống không phù hợp
  • Công nghệ lỗi thời
  • Tích hợp hệ thống tạm thời