Forrester xác định những rào cản lớn nhất đối với thành công của AI tạo sinh

• Năm 2023 là dấu mốc khi AI tạo sinh trở nên phổ biến, với các công ty áp dụng sau thành công của ChatGPT.
• Khảo sát của Forrester Consulting chỉ ra lo ngại về rủi ro liên quan đến AI tạo sinh và rào cản áp dụng công nghệ này.
• Các tổ chức thường xuyên gặp vấn đề trong giai đoạn thăm dò hoặc thực nghiệm, như hiện tượng "ảo giác" của AI, cản trở việc thực hành mô hình cơ sở.
• Tuy nhiên, 83% người tham gia khảo sát đã nhận thức được tiềm năng biến đổi của AI tạo sinh.
• Hơn 60% tin rằng AI tạo sinh quan trọng cho chiến lược kinh doanh và dự định tăng đầu tư vào dữ liệu/AI lên đến 10% trong 12 tháng tới.
• Các lãnh đạo cũng đã nhận diện nhiều ứng dụng tiềm năng từ công nghệ này, như cải thiện trải nghiệm khách hàng và phát triển sản phẩm.
• Các trở ngại trong việc áp dụng bao gồm vi phạm luật bảo vệ dữ liệu (31%) và thách thức phát triển kỹ năng và quản lý (31%).
• Hơn 50% nhấn mạnh rủi ro từ định kiến và "ảo giác" ảnh hưởng đến chất lượng output của AI tạo sinh.
• Vấn đề cơ sở hạ tầng dữ liệu không đủ mạnh là một rào cản lớn, với 35% người tham gia khảo sát chỉ ra điểm yếu này.
• Các thách thức khác bao gồm tích hợp với cơ sở hạ tầng hiện tại và giới hạn tính toán.
• Các tổ chức có thể giảm bớt thách thức triển khai bằng cách áp dụng các nền tảng AI cung cấp giải pháp đóng gói sẵn, môi trường tích hợp dễ dàng, và các framework an toàn.
• McKinsey ước tính rằng AI tạo sinh có thể thêm từ 2.6 đến 4.4 nghìn tỷ USD vào lợi nhuận doanh nghiệp toàn cầu hàng năm, với ảnh hưởng lớn nhất trong ngành ngân hàng, công nghệ cao và khoa học đời sống.

📌 Khảo sát của Forrester Consulting chỉ ra lo ngại về rủi ro liên quan đến AI tạo sinh và rào cản áp dụng công nghệ này. Các trở ngại trong việc áp dụng bao gồm vi phạm luật bảo vệ dữ liệu (31%) và thách thức phát triển kỹ năng và quản lý (31%). Hơn 50% nhấn mạnh rủi ro từ định kiến và "ảo giác" ảnh hưởng đến chất lượng output của AI tạo sinh. Vấn đề cơ sở hạ tầng dữ liệu không đủ mạnh là một rào cản lớn, với 35% người tham gia khảo sát chỉ ra điểm yếu này. Các thách thức khác bao gồm tích hợp với cơ sở hạ tầng hiện tại và giới hạn tính toán. Đầu tư vào cơ sở hạ tầng dữ liệu và phát triển kỹ năng là chìa khóa để giải quyết những rào cản này, nhằm khai thác đầy đủ tiềm năng của công nghệ có khả năng tăng cường lợi nhuận doanh nghiệp.