FT: 5 lý do để nghi ngờ cơn sốt công nghệ AI

- Mặc dù lãi suất tại Mỹ đã tăng lên mức cao nhất trong 2 thập kỷ và đà tăng trưởng kinh tế đang chậm lại, chỉ số S&P 500 vẫn đẩy cao hơn, một phần nhờ sự cuồng nhiệt với cổ phiếu liên quan đến AI. Tuy nhiên, có 5 lý do để nghi ngờ triển vọng lạc quan này.

- Thứ nhất, AI vẫn đang trong giai đoạn đầu, khi chi phí đầu tư ban đầu đang diễn ra trước khi có thể thu được bất kỳ lợi ích năng suất đáng kể nào. Điều này thể hiện qua hiệu suất cổ phiếu của các nhóm: nhóm cung cấp cơ sở hạ tầng có mức tăng giá trị nhiều nhất, sau đó đến các công ty phần mềm, dịch vụ đám mây. Trong khi đó, định giá của các doanh nghiệp trong các ngành có tiềm năng tăng năng suất vẫn khá thấp.

- Thứ hai, vẫn chưa có ứng dụng "killer" của AI. Các ngành mà AI đang gây xáo trộn không thực sự sinh lời. Theo Erik Hoel, một nhà thần kinh học, càng dễ đào tạo AI để làm điều gì đó thì giá trị kinh tế của điều đó càng ít, do AI có xu hướng tạo ra những thứ ít giá trị kinh tế. Ví dụ, các ứng dụng hiện tại của AI tạo sinh như viết lách, tạo ảnh, video, tiếp thị tự động, xử lý thông tin không mang lại giá trị cao.

- Thứ ba, kế hoạch chi tiêu cho AI dường như chưa thực tế. Ước tính thô sơ cho thấy cần 600 tỷ USD doanh thu AI để hoàn vốn đầu tư. Barclays ước tính chi tiêu đầu tư tăng thêm cho AI từ 2023-2026 là 167 tỷ USD, đủ để hỗ trợ hơn 12.000 sản phẩm AI quy mô ChatGPT, nhưng không chắc có đủ nhu cầu từ người tiêu dùng và doanh nghiệp.

- Thứ tư, tác động kinh tế vĩ mô của AI vẫn chưa rõ ràng. Các nghiên cứu cho kết quả khác nhau, từ tăng 15% GDP (Goldman Sachs) đến chỉ tăng 0,9% GDP trong 10 năm tới (Acemoglu). Sự khác biệt này xuất phát từ các giả định mô hình khác nhau về tỷ lệ công việc có thể tự động hóa, tác động của việc tái phân bổ lao động và tiết kiệm chi phí.

- Thứ năm, môi trường kinh tế, xã hội, pháp lý rộng lớn hơn cũng cần thay đổi để nền kinh tế có thể tận dụng lợi ích của công nghệ và giảm thiểu tác hại. Các yếu tố quyết định tốc độ và mức độ chuyển đổi AI bao gồm năng lượng sạch, quy định và quản trị, sự tương tác với xã hội và kỹ năng của lực lượng lao động. Ví dụ, ngành AI có thể tiêu thụ lượng điện tương đương một quốc gia như Hà Lan vào năm 2027. Các quy định về AI đang chạy chậm hơn nhiều so với tốc độ phát triển công nghệ. Xã hội vẫn muốn sự tương tác với con người trong một số ngành như sáng tạo nội dung. Kỹ năng về AI của lực lượng lao động cũng cần thời gian để đáp ứng nhu cầu.

📌 Mặc dù đầu tư vào AI đang bùng nổ với kỳ vọng lớn, song vẫn còn nhiều nghi ngờ xung quanh khả năng ứng dụng thực tế trên diện rộng, tác động kinh tế vĩ mô và sự sẵn sàng của môi trường pháp lý, xã hội. Tuy nhiên, sự cuồng nhiệt hiện tại có thể là phương tiện cần thiết để đầu tư vào một công nghệ tiềm năng nhưng chưa được chứng minh. Cần phải xem xét lại các giả định một cách cẩn thận, vì những câu chuyện hấp dẫn có thể trở nên vô nghĩa nếu không chịu được sự soi xét.

https://www.ft.com/content/42bad56f-02cc-4b32-b9ac-1af5dbc7bc83

#FT