FT: Chúng ta còn xa mới có AI mã nguồn mở thực sự

- Chỉ có "trọng số" của mô hình Meta Llama 3 được công bố, nhưng người dùng không thể truy cập vào dữ liệu nền tảng mà mô hình này được huấn luyện.
- Các hệ thống AI mã nguồn mở hiện tại thường không thực sự "mở", dẫn đến sự chỉ trích về việc "mở rửa" từ các công ty công nghệ lớn.
- Sự phát triển của AI mã nguồn mở đang gia tăng, nhưng chưa chắc chắn rằng nó sẽ đạt được tiến bộ tương tự như phần mềm mã nguồn mở truyền thống.
- Phần mềm mã nguồn mở như hệ điều hành Linux cho phép người phát triển xem, sử dụng và điều chỉnh mã nguồn, nhưng AI hiện đại chủ yếu học từ dữ liệu.
- Việc không công khai hoàn toàn dữ liệu huấn luyện có thể khiến người dùng gặp khó khăn trong việc tái tạo mô hình từ đầu.
- Một số nhà phát triển vẫn tìm thấy lợi ích trong việc điều chỉnh các mô hình gần như mã nguồn mở mà không cần chia sẻ dữ liệu nhạy cảm với công ty khác.
- Theo Ayah Bdeir từ Mozilla Foundation, công nghệ mã nguồn mở thực sự sẽ giúp người dân hiểu rõ hơn về các hệ thống AI ảnh hưởng đến cuộc sống của họ.
- Open Source Initiative đã đưa ra định nghĩa gần như hoàn thiện cho AI mã nguồn mở, yêu cầu không chỉ công bố trọng số mà còn cả thông tin về dữ liệu huấn luyện.
- Nhiều công ty đang cẩn trọng hơn với thuật ngữ "mã nguồn mở" để tránh bị kiện bởi OSI, với ví dụ như mô hình Nemo của Mistral được gọi là "mô hình trọng số mở".
- Các mô hình mã nguồn mở hoàn toàn như Olmo từ Allen Institute for AI đang xuất hiện, nhưng chưa rõ liệu chúng có tác động lớn như phần mềm truyền thống hay không.
- Để AI mã nguồn mở thành công, nó cần đáp ứng nhu cầu đủ lớn và thuyết phục người dùng về độ an toàn của công nghệ này.
- Oren Etzioni từ Allen Institute cho rằng nhiều lo ngại về AI mã nguồn mở là quá mức, nhưng cũng thừa nhận rằng có những rủi ro tiềm ẩn.
- Rủi ro từ AI đóng cũng không kém phần nguy hiểm, nhưng cần nghiên cứu kỹ lưỡng hơn về những rủi ro và lợi ích của việc mở mã công nghệ này.

📌 AI mã nguồn mở vẫn đang trong giai đoạn phát triển, với những thách thức về tính minh bạch và an toàn. Sự cần thiết phải có một định nghĩa rõ ràng về mã nguồn mở và những mô hình hoàn toàn mở như Olmo có thể tạo ra ảnh hưởng lớn trong tương lai.

https://www.ft.com/content/c7ab2cf3-deaf-4de4-9dc7-46eadc84e2a0

#FT