Galileo ra mắt dòng mô hình Luna EFM để đánh giá các mô hình ngôn ngữ lớn khác

- Công ty khởi nghiệp đánh giá AI tạo sinh Galileo Technologies Inc. ra mắt dòng mô hình nền tảng đánh giá Luna EFM, được điều chỉnh để đánh giá hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 của OpenAI và Gemini Pro của Google.

- Các mô hình Luna EFM được phát triển để đáp ứng xu hướng sử dụng AI đánh giá AI trong ngành. Mỗi mô hình được tinh chỉnh để thực hiện một nhiệm vụ đánh giá cụ thể như phát hiện "ảo giác", rò rỉ dữ liệu, lỗi chất lượng ngữ cảnh và lời nhắc độc hại.

- Galileo cho rằng Luna EFM nhanh hơn, tiết kiệm chi phí hơn và chính xác hơn so với GPT-4 hoặc đánh giá của con người. Luna có thể đánh giá hàng triệu phản hồi mỗi tháng, rẻ hơn 97%, nhanh hơn 11 lần và chính xác hơn 18% so với GPT-3.5 của OpenAI.

- Trong các bài kiểm tra, Luna EFM vượt trội hơn các mô hình đánh giá hiện có về độ chính xác tổng thể lên đến 20%. Chi phí tính toán đánh giá thấp hơn 30 lần so với GPT-3.5. Kết quả đánh giá được đưa ra chỉ trong vài mili giây.

- Luna EFM cũng cung cấp khả năng giải thích các đánh giá của nó, giúp hợp lý hóa quy trình phân tích nguyên nhân gốc rễ và gỡ lỗi.

- Các công ty lớn như HP Inc. đánh giá cao Luna EFM vì công cụ đánh giá mô hình chính xác là rất cần thiết để cung cấp các ứng dụng AI an toàn, đáng tin cậy.

- Luna EFM hiện đã có sẵn trên nền tảng Galileo Project và Galileo Evaluate, được sử dụng rộng rãi bởi nhiều ngân hàng Fortune 10 và các công ty Fortune 50.

📌 Galileo Technologies Inc. đã ra mắt dòng mô hình nền tảng đánh giá Luna EFM, vượt trội hơn các giải pháp hiện có về độ chính xác (cao hơn 20%), chi phí (thấp hơn 30 lần), tốc độ (chỉ vài mili giây) và khả năng giải thích. Luna EFM đang được các công ty lớn như HP Inc. và nhiều ngân hàng, tập đoàn hàng đầu sử dụng rộng rãi.

https://siliconangle.com/2024/06/06/ai-accuracy-startup-galileos-new-llm-family-designed-evaluate-llms