Theo khảo sát của S&P Global Market Intelligence (trên hơn 1.000 người tham gia), 42% doanh nghiệp đã hủy bỏ phần lớn sáng kiến AI trong năm 2025, tăng mạnh từ 17% năm 2024.
Trung bình, mỗi doanh nghiệp từ bỏ 46% các bằng chứng khái niệm (proofs of concept) thay vì triển khai.
“Mệt mỏi AI” (AI fatigue) xuất hiện do áp lực lớn, kỳ vọng cao, nhưng kết quả không tương xứng.
Theo khảo sát của Quantum Workplace:
45% nhân viên sử dụng AI thường xuyên cảm thấy kiệt sức, so với 38% người dùng ít và 35% người không dùng AI.
Các thất bại phổ biến gồm:
Chọn sai công nghệ AI (như dùng LLM cho tác vụ phù hợp với ML)
Tập trung vào công nghệ trước, bài toán sau
Thiếu sự phối hợp giữa các bộ phận, khiến sản phẩm AI khó được áp dụng
Ví dụ: công ty Tines thất bại tới 70 lần trước khi xây dựng thành công môi trường AI đảm bảo bảo mật và riêng tư cho khách hàng.
Tại Netskope, nhóm quản trị bị quá tải bởi việc phải xử lý hàng loạt yêu cầu AI mới. Giải pháp là giao bước đánh giá đầu tiên cho các bộ phận chuyên môn, giúp giảm tải và tăng hiệu quả.
Mô hình hiệu quả: xác định vấn đề cụ thể từ đơn vị kinh doanh, hợp tác liên bộ phận, thử nghiệm AI theo nhóm nhỏ và phát triển nguyên mẫu trong vòng 1–2 tháng.
Lời khuyên chính: đừng làm quá nhiều một lúc, cũng đừng “đóng băng” vì sợ thất bại – hãy bắt đầu nhỏ, có định hướng rõ ràng và làm việc theo từng phần.
📌 Gần 50% sáng kiến AI bị từ bỏ trong năm 2025 do chọn sai bài toán, áp lực cao và thiếu phối hợp nội bộ, dẫn đến "mệt mỏi AI" ở cả lãnh đạo và nhân viên. Giải pháp là: bắt đầu từ những vấn đề cụ thể trong từng phòng ban, triển khai AI theo nhóm nhỏ, giảm gánh nặng quản trị bằng phân quyền sớm, và xây dựng nguyên mẫu đơn giản thay vì kỳ vọng đột phá ngay lập tức.
https://fortune.com/2025/06/11/ai-companies-employee-fatigue-failure/