- Theo nghiên cứu Hype Cycle 2024 về Công nghệ Mới nổi của Gartner, AI tạo sinh (genAI) đã vượt qua "đỉnh của kỳ vọng thổi phồng" và đang trượt xuống "hố thất vọng".
- Kỹ thuật phần mềm được hỗ trợ bởi AI cũng đang đi xuống dốc sau khi vượt qua kỳ vọng thổi phồng trên thị trường.
- Các công cụ tạo mã được hỗ trợ bởi AI đang ngày càng phổ biến trong kỹ thuật phần mềm, giúp loại bỏ hàng giờ lao động cho việc tạo và cập nhật mã thủ công.
- Prompt engineering, một cách để đào tạo thuật toán genAI, đang ở đỉnh kỳ vọng thổi phồng.
- Sự hứng thú xung quanh các mô hình nền tảng như GPT-4 đang giảm bớt khi các công ty tìm kiếm lợi nhuận đầu tư (ROI) cụ thể.
- Nhiều công ty chỉ triển khai genAI cho các trường hợp sử dụng mang lại ROI. Tuy nhiên, việc xác định ROI trong genAI có thể khó khăn do nhiều lợi ích như năng suất có tác động gián tiếp hoặc phi tài chính.
- Sự tập trung vào ROI của doanh nghiệp có thể thúc đẩy việc áp dụng AI tự trị dưới dạng các tác nhân AI, với tiềm năng vững chắc hơn về tăng năng suất và hiệu quả.
- Đến năm 2030, các công ty sẽ chi 42 tỷ USD mỗi năm cho các dự án genAI như chatbot, công cụ nghiên cứu, viết và tóm tắt.
- Các hệ thống AI tự trị có thể hoạt động với sự giám sát tối thiểu của con người và đưa ra quyết định hiệu quả như con người trong nhiều môi trường.
- Các phòng thí nghiệm nghiên cứu AI đang nhanh chóng phát hành các tác nhân có thể tương tác động với môi trường để đạt được mục tiêu.
- Các công nghệ genAI đang phát triển nhanh chóng, nhiều doanh nghiệp nhận ra rằng chỉ riêng genAI có thể không phải là giải pháp cho mọi trường hợp sử dụng của họ.
📌 Nghiên cứu mới từ Gartner cho thấy AI tạo sinh đang trượt dốc sau kỳ vọng thổi phồng, khi các công ty tìm kiếm ROI cụ thể. Sự quan tâm đến genAI đang giảm bớt, nhưng điều này có thể thúc đẩy áp dụng AI tự trị dưới dạng các tác nhân AI. Đến năm 2030, các công ty dự kiến sẽ chi 42 tỷ USD mỗi năm cho các dự án genAI.
https://www.computerworld.com/article/3489912/generative-ai-is-sliding-into-the-trough-of-disillusionment.html