Gartner: AI tạo sinh không thể thay thế kỹ sư phần mềm và cách ứng dụng AI hiệu quả

- Tại sự kiện thường niên của Gartner, các nhà phân tích nhấn mạnh rằng AI không chỉ xoay quanh AI tạo sinh mà còn có nhiều loại AI khác đã và đang hỗ trợ doanh nghiệp trong nhiều lĩnh vực như chuỗi cung ứng, dự báo doanh số và phát hiện gian lận.
  
- Rita Sallam của Gartner cho rằng các tổ chức chỉ tập trung vào AI tạo sinh dễ thất bại trong dự án AI do tính chất xác suất, khó đạt độ tin cậy và có xu hướng "ảo giác". AI tạo sinh phù hợp với các trường hợp tạo nội dung, khám phá tri thức, nhưng không thích hợp cho tối ưu hóa, dự báo, trí tuệ quyết định hoặc hệ thống tự động.

- Arun Chandrasekaran của Gartner chia sẻ rằng đến 60-70% dự án AI tạo sinh không được đưa vào sản xuất do chất lượng dữ liệu thấp, kiểm soát rủi ro chưa đủ, chi phí tăng cao và giá trị kinh doanh không rõ ràng. Các ứng dụng phổ biến nhất của AI tạo sinh là tạo mã, tài liệu và bảo mật IT, nhưng phần lớn dự án thất bại do thiếu tính khả thi hoặc không mang lại giá trị cụ thể.

- Khi triển khai AI, các công ty nên bắt đầu từ việc xác định các trường hợp sử dụng có giá trị kinh doanh cao nhất, sau đó ưu tiên các trường hợp dễ triển khai. Chandrasekaran khuyến nghị chọn giải pháp có AI tạo sinh tích hợp hoặc API mở rộng và tiến hành thử nghiệm trong môi trường sandbox.

- Để phát triển và mở rộng AI, các công ty cần xây dựng kiến trúc nền tảng linh hoạt, đảm bảo tính an toàn dữ liệu, công bằng và dễ giải thích cho người dùng. Đầu tư vào việc hiểu biết AI cũng quan trọng vì nhiều nhân viên sẽ làm việc với công nghệ AI trong thời gian tới.

- Svetlana Sicular cho rằng chiến lược AI cần dựa trên 4 trụ cột: tầm nhìn, rủi ro, giá trị và sự chấp nhận. Cô nhấn mạnh chỉ nên chọn một số ít trường hợp sử dụng cụ thể để thử nghiệm trước khi triển khai rộng rãi, thay vì tập trung vào việc so sánh các nhà cung cấp.

- Frances Karamouzis nói về khó khăn trong quản trị AI và cách chia nhỏ quyền hạn quản trị trong các tổ chức. Mô hình gồm 6 trụ cột quản trị giúp định hướng chính sách, cơ cấu vai trò và trách nhiệm nhằm đảm bảo sự phù hợp và hiệu quả trong việc triển khai AI.

- Erick Brethenoux của Gartner nhấn mạnh rằng tương lai của AI nên là "nhân văn", giúp đơn giản hóa công việc cho con người. Ông cũng đề cập rằng các yếu tố nền tảng cho AI trong tương lai sẽ bao gồm các AI agent, composite AI và AI engineering, và rằng AI cần giảm thiểu các phiền toái để tăng năng suất cho người dùng.

- Cuối cùng, Philip Walsh khẳng định rằng AI không thể thay thế kỹ sư phần mềm vì những kỹ năng phức tạp của họ như giải quyết vấn đề sáng tạo và tư duy phản biện. Thay vào đó, AI có thể trở thành công cụ hỗ trợ, giúp họ tập trung vào các nhiệm vụ cấp cao. Các công cụ AI sẽ đóng vai trò như "trợ lý" hoặc "nhạc trưởng" hơn là thay thế hoàn toàn kỹ sư phần mềm.

📌 Sự kiện của Gartner nhấn mạnh rằng AI, đặc biệt là AI tạo sinh, không thể thay thế vai trò của kỹ sư phần mềm, thay vào đó nó là công cụ bổ trợ mạnh mẽ. Các tổ chức nên tập trung vào các trường hợp sử dụng AI phù hợp, xây dựng chiến lược linh hoạt, và đầu tư vào kiến thức AI cho nhân viên để tối ưu hóa giá trị kinh doanh trong dài hạn.

https://www.pcmag.com/articles/how-to-make-ai-work-for-you-and-why-it-wont-replace-software-engineering