Gartner dự báo 40% trung tâm dữ liệu AI sẽ bị hạn chế do thiếu điện vào năm 2027

- Gartner dự báo 40% trung tâm dữ liệu AI sẽ bị hạn chế hoạt động do thiếu điện vào năm 2027.
- Tăng trưởng mạnh mẽ trong tiêu thụ điện năng cho AI và GenAI đang vượt quá khả năng cung cấp điện của các nhà tiện ích.
- Dự kiến trong 2 năm tới, lượng điện tiêu thụ tại trung tâm dữ liệu sẽ tăng lên 160%.
- Nhu cầu điện cho các trung tâm dữ liệu chạy các máy chủ tối ưu hóa AI sẽ đạt 500 terawatt-giờ (TWh) mỗi năm vào năm 2027, gấp 2,6 lần so với năm 2023.
- Sự phát triển của các trung tâm dữ liệu quy mô lớn nhằm hỗ trợ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đang tạo ra nhu cầu điện năng khổng lồ.
- Các vấn đề về cung cấp điện sẽ tiếp tục kéo dài trong nhiều năm, do cần thời gian để nâng cấp và phát triển hạ tầng điện.
- Giá điện dự kiến sẽ tăng, dẫn đến chi phí vận hành các mô hình LLM cũng tăng theo.
- Các nhà sử dụng điện lớn đang làm việc với các nhà sản xuất điện để đảm bảo nguồn điện ổn định và lâu dài.
- Nhu cầu tăng cao có thể dẫn đến việc các nhà cung cấp phải sử dụng các nguồn điện không bền vững, ảnh hưởng tiêu cực đến các mục tiêu bền vững về carbon.
- Việc sử dụng trung tâm dữ liệu nhiều hơn sẽ làm tăng phát thải CO2 trong ngắn hạn.
- Nguồn điện tái tạo như gió hay mặt trời không thể cung cấp điện liên tục 24/7, cần có các nguồn điện ổn định như thủy điện, năng lượng hạt nhân hoặc nhiên liệu hóa thạch.
- Gartner khuyến nghị các tổ chức xem xét lại các mục tiêu bền vững liên quan đến phát thải CO2 và phát triển ứng dụng GenAI với mức tiêu thụ điện thấp hơn, cũng như xem xét khả năng của các công nghệ biên và mô hình ngôn ngữ nhỏ hơn.

📌 Dự báo của Gartner chỉ ra rằng 40% trung tâm dữ liệu AI sẽ bị hạn chế do thiếu điện vào năm 2027, với nhu cầu điện dự kiến đạt 500 TWh. Giá điện tăng cao sẽ ảnh hưởng đến chi phí hoạt động và mục tiêu bền vững của các tổ chức.

https://www.datacenterknowledge.com/energy-power-supply/power-shortages-will-restrict-40-of-ai-data-centers-by-2027-gartner