• Geoffrey Hinton, nhà khoa học máy tính 76 tuổi, đã được trao giải Nobel Vật lý 2024 bởi Viện hàn lâm khoa học Hoàng gia Thụy Điển.
• Hinton chia sẻ giải thưởng với John Hopfield, người phát minh ra mạng nơ-ron Hopfield có khả năng lưu trữ và tái tạo dữ liệu.
• Họ được vinh danh "vì những khám phá và phát minh nền tảng cho phép học máy với mạng nơ-ron nhân tạo".
• Hinton phát triển thuật toán lan truyền ngược, cho phép mạng nơ-ron học hỏi, dựa trên công nghệ mạng Hopfield.
• Từ tháng 5/2023, Hinton bày tỏ lo ngại về công nghệ AI mà ông đã góp phần tạo ra, trở thành đại diện cho "chủ nghĩa bi quan" về AI.
• Ông cho rằng các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 sẽ nhanh chóng trở nên thông minh hơn con người, và lo lắng về động cơ của chúng.
• Quan điểm của Hinton gây ra làn sóng truyền thông kéo dài nhiều tháng, đưa những rủi ro hiện hữu mà ông và những người khác tưởng tượng (từ sụp đổ kinh tế đến robot diệt chủng) trở thành mối quan tâm chính.
• Hàng trăm nhà khoa học và lãnh đạo công nghệ hàng đầu đã ký các thư ngỏ cảnh báo về những tác động tiêu cực của trí tuệ nhân tạo.
• Một lệnh tạm dừng phát triển AI đã được đề xuất. Các chính trị gia cam kết sẽ làm những gì có thể để ngăn chặn tình huống xấu nhất.
• Tuy nhiên, nhiều người cho rằng quan điểm của Hinton là viễn tưởng. Yann LeCun, nhà khoa học AI trưởng tại Meta, gọi chủ nghĩa bi quan là "phi lý một cách lố bịch".
• Giải thưởng hôm nay ghi nhận công trình nền tảng trong một công nghệ đã trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày.
• Nó cũng chắc chắn sẽ thu hút sự chú ý nhiều hơn vào những ý kiến gây hoang mang hơn của Hinton.
📌 Geoffrey Hinton, cha đẻ học sâu, đoạt Nobel Vật lý 2024 cùng John Hopfield. Từ 2023, Hinton cảnh báo AI có thể vượt qua trí tuệ con người, gây ra rủi ro hiện hữu. Quan điểm này gây tranh cãi lớn trong cộng đồng khoa học và công nghệ.
https://www.technologyreview.com/2024/10/08/1105221/geoffrey-hinton-just-won-the-nobel-prize-in-physics-for-his-work-on-machine-learning/