Giờ đây, trí tuệ nhân tạo thậm chí có thể 'thay thế' các nhà tâm lý học

• AI đang làm thay đổi cách chúng ta chẩn đoán và điều trị bệnh tật, đặc biệt là trầm cảm với khả năng chẩn đoán chính xác hơn và xác định liệu pháp hiệu quả.
• Trầm cảm khó phát hiện do không có bài kiểm tra cụ thể; các triệu chứng thay đổi giữa các cá nhân.
• AI học cách mô phỏng hành vi con người: học hỏi, suy luận và tự sửa lỗi để cải thiện qua thời gian.
• Nghiên cứu gần đây áp dụng AI vào việc chẩn đoán và điều trị trầm cảm cho thấy ChatGPT thường khuyên dùng liệu pháp nói chuyện, trong khi bác sĩ thường kê đơn thuốc chống trầm cảm.
• MRI cho thấy các vùng não bị ảnh hưởng bởi trầm cảm rất giống nhau giữa các cá nhân, với độ chính xác trên 80% khi dự đoán trầm cảm.
• Kết hợp thông tin chức năng và cấu trúc não từ MRI có thể dự đoán chính xác trầm cảm trên 93% trường hợp.
• Các thiết bị đeo được như đồng hồ thông minh cũng được nghiên cứu để phát hiện trầm cảm với tỷ lệ chính xác từ 70-89%.
• Nghiên cứu sử dụng dữ liệu mạng xã hội đã dự đoán được sự xuất hiện và mức độ nghiêm trọng của trầm cảm với tỷ lệ thành công lên đến 90%.
• AI có tiềm năng lớn trong việc chẩn đoán và quản lý trầm cảm, nhưng cần được xác thực trước khi áp dụng vào công cụ chẩn đoán.

📌 Công nghệ AI đã chứng minh khả năng vượt trội trong việc chẩn đoán trầm cảm, với tỷ lệ dự đoán chính xác lên đến 93% khi kết hợp dữ liệu từ MRI. Sự tiến bộ này không chỉ giúp cải thiện chất lượng chẩn đoán mà còn hỗ trợ trong việc lựa chọn phương pháp điều trị, từ đó có thể tăng cơ hội phục hồi cho bệnh nhân. Nghiên cứu về ứng dụng AI trong việc giám sát qua thiết bị đeo cũng gợi mở hướng tiếp cận mới, mặc dù tỷ lệ chính xác 70-89% vẫn cần được cải thiện. Việc phân tích dữ liệu mạng xã hội để đánh giá mức độ trầm cảm mở ra hướng nghiên cứu hứa hẹn với tỷ lệ thành công ấn tượng lên tới 90%. Tuy nhiên, để tích hợp AI vào hệ thống y tế một cách an toàn và hiệu quả, cần có sự thẩm định kỹ lưỡng về mặt đạo đức và pháp lý, cũng như các thử nghiệm lâm sàng chặt chẽ.