• Google Cloud công bố nhiều cập nhật mới cho các dịch vụ cơ sở dữ liệu và phân tích dữ liệu tại sự kiện Google Cloud Next ở Tokyo, nhằm tích hợp thêm tính linh hoạt trong việc sử dụng và truy cập dữ liệu, đẩy nhanh việc triển khai và áp dụng AI tạo sinh.
• Spanner - cơ sở dữ liệu quan hệ của Google, được bổ sung hỗ trợ dữ liệu đồ thị và vector. Điều này cho phép xây dựng các mối quan hệ ngữ nghĩa phức tạp và hỗ trợ tạo sinh được tăng cường bởi truy xuất dữ liệu ngoài (RAG).
• Bigtable được thêm hỗ trợ SQL, giúp truy vấn dữ liệu dễ dàng hơn.
• BigQuery và Looker - nền tảng phân tích dữ liệu và trí tuệ kinh doanh, được tích hợp AI Gemini với hơn 20 tính năng mới như tạo mã, giải thích và đề xuất thông minh.
• Tính năng Data Canvas mới trên BigQuery kết hợp trải nghiệm người dùng với AI, tạo ra quá trình phân tích tương tác và được hỗ trợ bởi AI.
• Looker tập trung vào việc xây dựng các agent AI chuyên sâu để chọn dữ liệu, thực hiện phân tích và tóm tắt thông tin.
• Spanner, vốn được sử dụng trong hầu hết các sản phẩm của Google như Search, Gmail, YouTube, nay trở thành cơ sở dữ liệu đa mô hình thực sự với khả năng xử lý dữ liệu quan hệ, đồ thị và vector.
• Các cập nhật này nhằm giúp các tổ chức khai thác tối đa giá trị từ dữ liệu hiện có, mà không cần di chuyển dữ liệu sang hệ thống mới.
• Gerrit Kazmaier, GM & VP phụ trách Phân tích Dữ liệu tại Google Cloud nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu chất lượng cao trong việc xây dựng AI xuất sắc.
• Andi Gutmans, một lãnh đạo khác của Google Cloud, nhấn mạnh lợi thế của việc đưa các công nghệ nội bộ của Google ra thị trường doanh nghiệp.
📌 Google Cloud mở rộng khả năng AI tạo sinh cho các công cụ cơ sở dữ liệu và phân tích. Spanner hỗ trợ dữ liệu đồ thị và vector, BigQuery và Looker tích hợp Gemini AI với 20+ tính năng mới. Các cập nhật nhằm tăng cường xử lý dữ liệu đa dạng, thúc đẩy triển khai AI trong doanh nghiệp.
https://venturebeat.com/ai/google-cloud-expands-gen-ai-power-for-database-and-data-analytics-tools/