• Google DeepMind đã phát triển một robot AI có khả năng chơi bóng bàn ở "trình độ nghiệp dư của con người".
• Robot đã thắng 13 trong số 29 trận đấu với người chơi, tỷ lệ thành công phụ thuộc vào trình độ của đối thủ (từ người mới bắt đầu đến nâng cao).
• Đây là robot đầu tiên có thể chơi một môn thể thao với con người ở trình độ ngang bằng, đánh dấu một cột mốc quan trọng trong lĩnh vực học máy và điều khiển robot.
• Bóng bàn được chọn vì bao gồm nhiều yếu tố phức tạp như vật lý chuyển động và phối hợp mắt-tay.
• Robot được huấn luyện bằng cách tập trung vào từng loại cú đánh riêng biệt (như xoáy trái, giao bóng thuận tay), kết hợp với thuật toán cấp cao hơn để chọn cú đánh phù hợp.
• Robot gặp khó khăn nhất với những cú đánh nhanh, do có ít thời gian để "suy nghĩ" về phản ứng.
• Các nhà nghiên cứu đang tìm cách cải thiện hệ thống, bao gồm việc làm cho nó khó đoán hơn trong lối chơi.
• Robot có khả năng học hỏi từ chiến thuật của đối thủ và đánh giá điểm mạnh, điểm yếu của họ.
• Thành tựu này mới chỉ là bước tiến nhỏ trong lĩnh vực rộng lớn hơn là phát triển robot có khả năng thực hiện các kỹ năng hữu ích trong thế giới thực.
• Nghiên cứu này mở ra triển vọng ứng dụng AI vào các nhiệm vụ vật lý phức tạp đòi hỏi sự kết hợp nhiều kỹ năng khác nhau.
📌 Google DeepMind đã tạo ra robot AI chơi bóng bàn ngang tầm người, thắng 13/29 trận. Đây là bước tiến quan trọng trong việc phát triển robot có kỹ năng phức tạp, mở ra khả năng ứng dụng AI vào các nhiệm vụ thực tế đa dạng trong tương lai.
https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/googles-deepmind-ai-can-now-play-table-tennis-to-a-competitive-level