Google ra mắt Gemma-2-JPN: mô hình AI 2B tinh chỉnh cho tiếng Nhật

• Google vừa ra mắt mô hình "gemma-2-2b-jpn-it", thành viên mới trong họ mô hình ngôn ngữ Gemma, được thiết kế đặc biệt cho tiếng Nhật.

• Đây là mô hình text-to-text, chỉ giải mã với trọng số mở, có thể tinh chỉnh cho nhiều tác vụ tạo văn bản như trả lời câu hỏi, tóm tắt và suy luận.

• Mô hình có 2,61 tỷ tham số, sử dụng kiểu tensor BF16 và lấy cảm hứng kiến trúc từ họ mô hình Gemini của Google.

• Gemma-2-2b-jpn-it tương thích với phần cứng Tensor Processing Unit (TPU) mới nhất của Google, cụ thể là TPUv5p, giúp tăng tốc độ đào tạo và hiệu suất mô hình.

• Về phần mềm, mô hình sử dụng các framework JAX và ML Pathways để đào tạo, tối ưu hóa cho ứng dụng học máy hiệu năng cao.

• Ứng dụng của mô hình rất đa dạng, bao gồm tạo nội dung, giao tiếp, tóm tắt văn bản, nghiên cứu xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hỗ trợ học ngôn ngữ tương tác.

• Mô hình có thể tạo ra các định dạng văn bản sáng tạo như thơ, kịch bản, mã, bản sao tiếp thị và phản hồi chatbot.

• Tuy nhiên, hiệu suất của mô hình phụ thuộc vào sự đa dạng và chất lượng của dữ liệu đào tạo. Nó có thể tạo ra các phát biểu sự thật không chính xác hoặc lỗi thời khi xử lý các truy vấn phức tạp.

• Google đã thực hiện đánh giá nghiêm ngặt để giải quyết các vấn đề liên quan đến an toàn nội dung, tác hại đại diện và ghi nhớ dữ liệu đào tạo.

• Các biện pháp giảm thiểu rủi ro bao gồm kỹ thuật lọc để loại bỏ nội dung có hại, thực thi hướng dẫn an toàn nội dung và thiết lập khung minh bạch và trách nhiệm giải trình.

📌 Google ra mắt Gemma-2-JPN, mô hình AI 2,61 tỷ tham số cho tiếng Nhật. Mô hình mở này có khả năng đa dạng từ tạo nội dung đến nghiên cứu NLP, tương thích với TPUv5p. Google cũng chú trọng đánh giá và giảm thiểu rủi ro đạo đức.

https://www.marktechpost.com/2024/10/05/google-releases-gemma-2-jpn-a-2b-ai-model-fine-tuned-on-japanese-text/