Google ra mắt Gemma 3n – mô hình AI nguồn mở tối ưu cho thiết bị di động

• Google công bố Gemma 3n, mô hình AI mới tối ưu cho thiết bị di động với khả năng xử lý nhanh, hiệu quả và riêng tư – hoạt động ngay cả khi không có kết nối mạng.

• Là phiên bản mở rộng của dòng Gemma 3 và 3 QAT, Gemma 3n đánh dấu bước tiến mới khi có thể hoạt động trên điện thoại, máy tính bảng và laptop mà vẫn giữ được sức mạnh như trên máy chủ.

• Được xây dựng hợp tác cùng Qualcomm, MediaTek và Samsung, Gemma 3n có kiến trúc mới hỗ trợ AI đa phương thức tốc độ cao, sử dụng bộ nhớ hiệu quả.

• Per-Layer Embeddings (PLE) giúp mô hình 5B và 8B hoạt động với dung lượng RAM chỉ tương đương 2B hoặc 4B – chỉ cần 2GB đến 3GB bộ nhớ động.

• Tính năng nổi bật của Gemma 3n:

  • Hiệu suất tối ưu trên thiết bị: phản hồi nhanh hơn 1,5 lần so với Gemma 3 4B.

  • Many-in-1: mô hình 4B có thể kích hoạt mô hình con 2B tùy theo độ phức tạp yêu cầu, linh hoạt giữa chất lượng và độ trễ.

  • Riêng tư và ngoại tuyến: hoạt động hoàn toàn trên thiết bị, bảo mật dữ liệu người dùng.

  • Hiểu âm thanh và hình ảnh: hỗ trợ nhận diện giọng nói, dịch giọng nói theo thời gian thực, hiểu nội dung video, và xử lý các input đan xen nhiều định dạng.

  • Hỗ trợ đa ngôn ngữ tốt hơn, đặc biệt tiếng Nhật, Đức, Hàn, Tây Ban Nha và Pháp, đạt 50,1% trên chuẩn WMT24++.

• Gemma 3n cho phép xây dựng ứng dụng thông minh, nhận tín hiệu hình ảnh – âm thanh từ môi trường, xử lý ngay tại chỗ để tạo ra phản hồi phù hợp theo thời gian thực.

• Các nhà phát triển có thể truy cập ngay hôm nay thông qua:

  • Google AI Studio: thử nghiệm trực tiếp trên trình duyệt.

  • Google AI Edge: xây dựng ứng dụng trực tiếp trên thiết bị.

• Google cam kết phát triển AI có trách nhiệm, kiểm định an toàn và tinh chỉnh Gemma 3n theo các tiêu chuẩn bảo mật cao nhất.

📌 Google giới thiệu Gemma 3n – mô hình AI nguồn mở mạnh mẽ dành riêng cho thiết bị di động, có khả năng xử lý văn bản, âm thanh và hình ảnh một cách riêng tư và hiệu quả. Với công nghệ Per-Layer Embeddings và kiến trúc Many-in-1, Gemma 3n hoạt động mượt mà với chỉ 2–3GB RAM. Người dùng có thể thử nghiệm ngay hôm nay qua Google AI Studio hoặc tích hợp với Google AI Edge, mở ra kỷ nguyên AI di động thông minh, riêng tư và tức thì.

https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3n/