GPT-5 vượt bác sĩ tập sự 30% nhờ đọc đồng thời hình ảnh, xét nghiệm và hồ sơ bệnh án

• Y học vốn là quá trình chẩn đoán đa phương thức, kết hợp thông tin từ bệnh sử, hình ảnh y khoa, kết quả xét nghiệm và thăm khám lâm sàng.

• Trước đây, AI y tế chủ yếu hoạt động theo dạng “text in, text out”, hữu ích cho tóm tắt hồ sơ hoặc trả lời câu hỏi, nhưng chưa đạt mức tích hợp dữ liệu như bác sĩ.

• Nghiên cứu tại Winship Cancer Institute (Đại học Emory) đánh giá GPT-5 qua các ca bệnh phức tạp, sử dụng dữ liệu kết hợp (bệnh sử, xét nghiệm, hình ảnh y khoa) từ bộ MedXpertQA.

• GPT-5 vượt “pre-licensed human experts” (bác sĩ tập sự, chưa có giấy phép hành nghề) hơn 24% về khả năng suy luận đa phương thức và gần 30% về khả năng hiểu đa phương thức.

• Một ca điển hình: GPT-5 nhận diện thủng thực quản bằng cách kết hợp phân tích CT, giá trị xét nghiệm và dấu hiệu lâm sàng, sau đó đưa ra bước xử trí đúng.

• Nhóm so sánh gồm các bác sĩ đã hoàn tất hầu hết đào tạo chính thức nhưng chưa được cấp phép hành nghề; đây là mốc chuẩn hóa hợp lý nhưng chưa bằng chuyên gia lâm sàng kỳ cựu.

• Niềm tin của bác sĩ vào AI không chỉ đến từ điểm số lý thuyết mà từ khả năng AI xử lý dữ liệu thực tế, “nhìn” cùng hình ảnh và hồ sơ họ đang xem, và suy luận trong bối cảnh lâm sàng.

• Khả năng tích hợp đa phương thức giúp AI hòa nhập vào quy trình y tế hiện tại, không cần thay đổi cách làm việc của bác sĩ, điều này có thể tăng tốc phê duyệt của cơ quan quản lý.

• Tuy nhiên, kết quả hiện tại chỉ đến từ môi trường thử nghiệm lý tưởng, cần nhiều thử nghiệm lâm sàng thực tế để xác nhận tính an toàn và hiệu quả.

• Khi AI “thấy” được bệnh nhân qua nhiều lớp dữ liệu, nó có thể tiến gần hơn đến vai trò cộng sự y khoa, mang lại góc nhìn bổ sung và đôi khi vượt trội hơn so với năng lực của con người.

📌 GPT-5 cho thấy khả năng chẩn đoán vượt bác sĩ tập sự 24-30% nhờ tích hợp đa phương thức, mở ra triển vọng AI trở thành “đồng nghiệp” trong y tế. Dù vậy, kết quả mới ở điều kiện lý tưởng, cần thêm thử nghiệm lâm sàng để chứng minh AI có thể hoạt động an toàn, hiệu quả và được bác sĩ tin tưởng.

https://www.psychologytoday.com/us/blog/the-digital-self/202508/when-ai-starts-seeing-what-doctors-see