GS John J. Hopfield và Geoffrey E. Hinton đoạt giải Nobel Vật lý 2024 nhờ công trình đột phá về mạng nơ-ron nhân tạo

• Giáo sư John J. Hopfield (Đại học Princeton) và Geoffrey E. Hinton (Đại học Toronto, Canada) đã được trao giải Nobel Vật lý 2024 cho những phát minh nền tảng về mạng nơ-ron nhân tạo.

• John Hopfield phát minh ra mạng Hopfield, một loại mạng nơ-ron có khả năng lưu trữ và tái tạo các mẫu. Mạng này sử dụng nguyên lý vật lý mô tả đặc tính của vật liệu dựa trên spin nguyên tử.

• Mạng Hopfield được huấn luyện bằng cách tìm giá trị cho các kết nối giữa các nút sao cho các hình ảnh đã lưu có năng lượng thấp. Khi được cung cấp một hình ảnh bị biến dạng hoặc không đầy đủ, mạng sẽ cập nhật các giá trị nút để giảm năng lượng, từ đó tìm ra hình ảnh đã lưu gần giống nhất.

• Geoffrey Hinton phát triển mạng Hopfield thành máy Boltzmann, có khả năng nhận dạng các yếu tố đặc trưng trong một loại dữ liệu nhất định. Máy Boltzmann sử dụng các công cụ từ vật lý thống kê và được huấn luyện bằng cách cung cấp các ví dụ có khả năng xuất hiện cao khi máy chạy.

• Máy Boltzmann có thể phân loại hình ảnh hoặc tạo ra các mẫu mới dựa trên dữ liệu huấn luyện. Công trình này đã góp phần thúc đẩy sự phát triển bùng nổ của học máy hiện nay.

• Năm 2012, Hội Khoa học Thần kinh đã trao giải thưởng Swartz cho Hopfield vì tác động của ông đối với khoa học thần kinh và việc tạo ra một khuôn khổ mới để hiểu cách các nơ-ron tương tác để tạo ra học tập và trí nhớ.

• Giải Nobel Vật lý 2024 trị giá 11 triệu krona Thụy Điển (khoảng 1,1 triệu USD) và sẽ được chia đều cho hai nhà khoa học.

• Công trình của Hopfield và Hinton đã có ảnh hưởng sâu sắc đến cả khoa học thần kinh và khoa học máy tính, đặt nền móng cho các công cụ AI hiện đại có khả năng học từ dữ liệu và nhận dạng mẫu.

• Viện Hàn lâm Khoa học Hoàng gia Thụy Điển, được thành lập năm 1739, là tổ chức độc lập có mục tiêu tổng thể là thúc đẩy khoa học và tăng cường ảnh hưởng của chúng trong xã hội.

📌 Hai nhà khoa học Hopfield và Hinton đã đặt nền móng cho AI hiện đại thông qua phát minh mạng Hopfield và máy Boltzmann. Công trình của họ đã mở đường cho sự phát triển bùng nổ của học máy, tác động sâu sắc đến cả khoa học thần kinh và khoa học máy tính.

https://neurosciencenews.com/hopfield-hinton-nobel-prize-27810/