GSMA report: Going green: measuring the energy efficiency of mobile networks

1. Tổng quan

Báo cáo "Going green: measuring the energy efficiency of mobile networks" của GSMA Intelligence, phát hành vào tháng 2 năm 2024, cung cấp cái nhìn toàn diện về hiệu quả năng lượng của các mạng di động toàn cầu. Dự án Đánh giá Hiệu quả Năng lượng Di động của GSMA Intelligence được khởi xướng vào năm 2020 với sự tham gia của 17 nhóm nhà khai thác, cung cấp dữ liệu về 65 mạng tại 59 quốc gia, phục vụ gần 1,6 tỷ kết nối di động, chiếm 19% tổng số kết nối di động toàn cầu

2. Phương pháp nghiên cứu chính được sử dụng là chỉ số lưu lượng dữ liệu trên đơn vị tiêu thụ năng lượng (GB/kWh). Đây là một phương pháp đánh giá hiệu quả năng lượng của mạng RAN, được thực hiện sau khi đã chuẩn hóa theo các yếu tố liên quan đến mạng và không liên quan đến mạng.

3. Phân tích và Kết quả chính

• Tiêu thụ năng Lượng: 76% năng lượng tiêu thụ trong mạng RAN (Radio Access Network). Trung bình, hiệu suất năng lượng cơ bản trong RAN đạt 6,83 GB/kWh, cho thấy các nhà khai thác sử dụng trung bình 0,15 kWh năng lượng để truyền 1 GB dữ liệu qua mạng RAN của họ
   
• Nguồn Năng Lượng: Trung bình, 73% năng lượng của các nhà khai thác đến từ hỗn hợp điện lưới, 21% từ năng lượng tái tạo mua và sản xuất, và 6% còn lại từ máy phát điện diesel
   
• Cơ Sở Hạ Tầng: Các nhà khai thác sử dụng 71% tổng năng lượng trong cơ sở hạ tầng chủ động và chỉ 29% được tiêu thụ trong cơ sở hạ tầng thụ động
   

4. Đề xuất và triển vọng

Báo cáo đề xuất các chiến lược để xây dựng và vận hành mạng di động hiệu quả năng lượng, bao gồm việc sử dụng công nghệ làm mát tiên tiến, tối ưu hóa tài nguyên thông qua AI, và tái cấu trúc phổ tần số. Khám phá vai trò của cơ sở hạ tầng thụ động và tiềm năng của 5G trong việc cải thiện hiệu quả năng lượng, cũng như ảnh hưởng của Open RAN đối với hiệu quả năng lượng

Trong bối cảnh tăng cường hiệu quả năng lượng, việc áp dụng AI đóng vai trò quan trọng. Zain đã sử dụng AI để cải thiện hiệu quả năng lượng của mạng 5G tại Kuwait, thông qua việc phân tích nhu cầu lưu lượng truy cập tại các trạm gốc để cải thiện tổng thể hiệu quả năng lượng