Guided Reasoning - phương pháp mới cải thiện  khả năng lập luận của AI

• Guided Reasoning là một hệ thống đa tác tử AI, trong đó một tác tử hướng dẫn (guide) làm việc với các tác tử khách hàng (client) để cải thiện khả năng lập luận của họ theo một phương pháp cụ thể.

• Phương pháp này có thể được mô tả bằng các tiêu chuẩn, ví dụ cụ thể hoặc hướng dẫn chi tiết. Ví dụ bao gồm huấn luyện viên hỗ trợ phân tích SWOT, trẻ em giúp người lớn giải ô chữ, hay đối thoại Socratic.

• Lý do ủng hộ Guided Reasoning trong AI dựa trên các giả định: AI cần đưa ra câu trả lời chính xác và giải thích được; AI chỉ có thể giải thích trung thực nếu dựa trên tư duy rõ ràng; Lập luận kém làm giảm chất lượng phản hồi của AI.

• Nguyên tắc chuyên môn hóa nhận thức cho rằng cần thêm chuyên gia về phương pháp lập luận để tạo ra hệ thống AI có thể giải thích và chính xác.

• Quy trình Guided Reasoning của Logikon bao gồm 5 bước: (1) Kích hoạt phương pháp, (2) Trình bày vấn đề, (3) Hướng dẫn đặt câu hỏi, (4) Thu thập câu trả lời, (5) Xử lý và đánh giá.

• Hướng dẫn viên thiết lập quy tắc suy nghĩ và quản lý luồng công việc. Họ có thể diễn đạt lại vấn đề và so sánh các câu trả lời khác nhau.

• Sau khi nhận được vấn đề, hướng dẫn viên yêu cầu khách hàng đưa ra các giải pháp và liệt kê ưu nhược điểm. Từ đó tạo ra bản đồ lập luận phi chính thức.

• Quy trình tạo bản đồ lập luận bao gồm các bước: Xây dựng vấn đề, Liệt kê ưu nhược điểm, Xây dựng mạng lưới liên quan, Tạo bản đồ lập luận mờ.

• Mỗi bước được thực hiện bởi một lớp phân tích khác nhau trong chương trình Python của Logikon, sử dụng các quy trình LLM nội bộ.

• Bản đồ lập luận mờ cuối cùng được xuất ra dưới nhiều định dạng hữu ích, giúp trực quan hóa quá trình lập luận.

📌 Guided Reasoning là phương pháp mới nâng cao trí tuệ hệ thống đa tác tử AI, sử dụng tác tử hướng dẫn để cải thiện lập luận của các tác tử khác. Quy trình 5 bước của Logikon tạo ra bản đồ lập luận mờ, giúp trực quan hóa và phân tích quá trình suy luận phức tạp của AI.

https://www.marktechpost.com/2024/09/05/guided-reasoning-a-new-approach-to-improving-multi-agent-system-intelligence/