Gusto tiết lộ bí quyết thành công với AI: Nhân viên phi kỹ thuật là chìa khóa, không phải chuyên gia đắt đỏ!

• Edward Kim, đồng sáng lập và giám đốc công nghệ của Gusto, cho rằng việc cắt giảm đội ngũ hiện tại và thuê nhiều kỹ sư AI chuyên biệt là "cách tiếp cận sai lầm".

• Kim nhấn mạnh rằng nhân viên phi kỹ thuật có hiểu biết sâu sắc hơn về nhu cầu và khó khăn của khách hàng, giúp họ định hướng tốt hơn cho việc phát triển các tính năng AI.

• Gusto đã tạo ra Gus, một trợ lý AI được công bố vào tháng trước, với sự đóng góp lớn từ đội ngũ trải nghiệm khách hàng phi kỹ thuật.

• Công ty đã phát triển CoPilot, một công cụ trải nghiệm khách hàng, được triển khai cho đội ngũ CX vào tháng 6 và hiện đang xử lý từ 2.000 đến 3.000 tương tác mỗi ngày.

• Kim tin rằng Gusto có thể nâng cao kỹ năng của nhiều nhân viên hiện tại để họ có thể xây dựng các ứng dụng AI.

• Gus là chức năng AI lớn đầu tiên mà Gusto ra mắt cho khách hàng, tích hợp nhiều tính năng AI riêng lẻ trước đó.

• Kim nhấn mạnh rằng giao diện để tạo ứng dụng ML và AI đã trở nên dễ tiếp cận hơn nhiều so với trước đây.

• Eric Rodriguez, một nhân viên không có nền tảng lập trình, đã phát triển công cụ CoPilot cho đội ngũ trải nghiệm khách hàng của Gusto.

• Gusto đã xây dựng một giao diện nội bộ cho phép đội ngũ hỗ trợ viết "công thức" cho Gus bằng ngôn ngữ tự nhiên, không cần kỹ năng kỹ thuật.

• Kim cho rằng những người có chuyên môn trong lĩnh vực cụ thể, dù không có chuyên môn kỹ thuật, sẽ là người thúc đẩy ứng dụng AI tiến bộ.

• Gusto đang tập trung vào cách tiếp cận từ dưới lên, cho phép các đội ngũ xác định cách AI có thể hỗ trợ công việc của họ.

• Kim dự đoán rằng vai trò của nhân viên sẽ phát triển, với nhiều nhân viên CX tập trung vào việc viết "công thức" và tinh chỉnh prompt thay vì trực tiếp trả lời câu hỏi.

• Việc áp dụng AI sẽ mang lại hiệu quả cao hơn cho công ty và cải thiện trải nghiệm khách hàng, đồng thời mở ra cơ hội cho Gusto phát triển thêm nhiều tính năng mới.

📌 Gusto đang định hình lại cách tiếp cận AI trong doanh nghiệp bằng cách trao quyền cho nhân viên phi kỹ thuật. Thay vì thuê chuyên gia đắt đỏ, họ tận dụng kiến thức chuyên môn của đội ngũ hiện tại để phát triển các ứng dụng AI mạnh mẽ như Gus và CoPilot, xử lý 2.000-3.000 tương tác/ngày, mang lại hiệu quả và trải nghiệm khách hàng tốt hơn.

https://techcrunch.com/2024/10/20/gustos-head-of-technology-says-hiring-an-army-of-specialists-is-the-wrong-approach-to-ai/