Hai mặt của AI trong IoT công nghiệp: giá trị và rủi ro

- AI mang lại nhiều giá trị cho IoT công nghiệp như tăng hiệu quả vận hành, dự đoán, ra quyết định chiến lược. Chi tiêu cho AI trong sản xuất dự kiến đạt 9.8 tỷ USD vào năm 2027.

- AI tối ưu hóa quy trình hiện tại và mở ra hướng đi mới cho xuất sắc vận hành và tầm nhìn chiến lược. Tuy nhiên, doanh nghiệp cần thận trọng khi triển khai AI trong hệ sinh thái IoT.

- AI mở rộng bề mặt tấn công, tạo ra lỗ hổng bảo mật có thể bị khai thác. Sự kết nối trong IoT khiến một điểm bị xâm phạm có thể ảnh hưởng dây chuyền. 

- Cần cách tiếp cận đa diện để giải quyết thách thức an ninh như: giao thức bảo mật mạnh, mã hóa dữ liệu an toàn, giám sát mạng, chiến lược chủ động ngăn ngừa mối đe dọa, đào tạo nhân sự.

- Về mặt kỹ thuật, AI có thể trở thành mục tiêu tấn công mạng gây gián đoạn nghiêm trọng. Cần đảm bảo độ tin cậy của hệ thống AI trước dữ liệu bị hỏng.

- Thách thức đạo đức gồm quản lý lo ngại về quyền riêng tư với lượng dữ liệu khổng lồ AI xử lý và giải quyết thiên vị trong thuật toán AI.

- Cần áp dụng chiến lược bảo mật chủ động, toàn diện dựa trên nguyên tắc zero trust, zero tolerance. Tích hợp thực hành vệ sinh mạng tốt để bảo vệ tính toàn vẹn của hệ thống AI và dữ liệu.

- Khuôn khổ pháp lý như Đạo luật AI của EU đóng vai trò then chốt giải quyết hàm ý rộng hơn của AI trong IoT công nghiệp, tập trung vào bảo vệ dữ liệu, ngăn chặn thiên vị, minh bạch, trách nhiệm giải trình.

📌AI hứa hẹn cách mạng hóa IoT công nghiệp, trở thành cộng sự đổi mới, nâng cao hiệu quả và sáng tạo. Tuy nhiên, doanh nghiệp cần cân bằng giữa giá trị và rủi ro, kết hợp biện pháp bảo mật mạnh với quy định thấu đáo để tận dụng tiềm năng của AI một cách an toàn và có đạo đức.

Citations:
[1] https://www.techradar.com/pro/two-sides-of-ai-in-the-industrial-internet-of-things