HBR: 3 kỹ năng quan trọng giúp bạn tối ưu hóa hiệu quả của Gen AI trong công việc

- Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (Gen AI) dự kiến sẽ thay đổi hơn 40% hoạt động công việc trong những năm tới, không chỉ dành riêng cho các chuyên gia công nghệ mà còn cho bất kỳ ai có thể sử dụng lệnh bằng ngôn ngữ hàng ngày. Sự chuyển mình này sẽ ảnh hưởng sâu sắc đến nhiều lĩnh vực, đặc biệt là pháp lý, ngân hàng, bảo hiểm, và thị trường vốn.

- Để thành công trong kỷ nguyên hợp tác giữa con người và máy móc, người lao động cần phát triển các "kỹ năng kết hợp" (fusion skills) như: Interrogation thông minh, tích hợp Judgment, và Apprenticing tương hỗ.

- Interrogation thông minh là khả năng hướng dẫn các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) thực hiện các tác vụ một cách hiệu quả hơn, ví dụ như chia nhỏ quy trình thành các bước cụ thể hoặc hình dung nhiều hướng giải quyết khác nhau.

- Tích hợp Judgment là việc đưa vào các yếu tố đánh giá và đạo đức của con người để nâng cao độ tin cậy và chính xác của kết quả do AI tạo ra. Điều này bao gồm việc sử dụng các nguồn kiến thức uy tín để bổ sung cho mô hình khi cần thiết và kiểm tra các kết quả nghi ngờ.

- Apprenticing tương hỗ là việc điều chỉnh AI theo bối cảnh doanh nghiệp cụ thể bằng cách đưa dữ liệu và kiến thức tổ chức vào trong các lệnh nhắc. Khi người dùng trở nên thành thạo trong việc này, họ cũng học cách đào tạo AI để xử lý các thách thức phức tạp hơn.

- Nghiên cứu cho thấy, việc sử dụng các chỉ dẫn tình huống một cách ngẫu nhiên thường dẫn đến kết quả không đáng tin cậy, đặc biệt trong các nhiệm vụ phân tích phức tạp. Do đó, việc áp dụng các kỹ thuật như suy nghĩ từng bước, đào tạo AI theo từng giai đoạn và khám phá sáng tạo sẽ cải thiện đáng kể kết quả làm việc với Gen AI.

- Một nghiên cứu gần đây cho thấy rằng việc hướng dẫn AI suy nghĩ theo chuỗi từng bước có thể nâng cao độ chính xác của kết quả lên đến 3 lần. Ví dụ, nếu một nhân viên tài chính sử dụng AI để tính toán ngân sách, việc yêu cầu AI suy nghĩ từng bước sẽ giúp nó đưa ra kết quả chính xác hơn.

- Bên cạnh đó, việc bảo vệ quyền riêng tư và tránh định kiến khi sử dụng AI cũng rất quan trọng. Người dùng cần chú ý đến các dữ liệu nhạy cảm và đảm bảo rằng các mô hình AI không bị ảnh hưởng bởi các thông tin thiên lệch.

📌 Để tận dụng tối đa tiềm năng của Gen AI, người lao động cần phát triển các kỹ năng như Interrogation thông minh, tích hợp Judgment, và Apprenticing tương hỗ. Những kỹ năng này không chỉ giúp cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của AI mà còn tạo ra cơ hội mới trong môi trường làm việc hiện đại. Sự chuẩn bị cho tương lai công việc sẽ phụ thuộc vào khả năng của chúng ta trong việc hợp tác hiệu quả với AI.

https://hbr.org/2024/09/embracing-gen-ai-at-work

#HBR