HBR: AI có thể giúp giảm bất bình đẳng trong chăm sóc sức khỏe như thế nào?

• AI đang được kỳ vọng sẽ giúp giải quyết vấn đề bất bình đẳng trong chăm sóc sức khỏe, đặc biệt là cho các nhóm yếu thế và chưa được phục vụ đầy đủ.

• Công ty Aledade sử dụng AI để phân tích dữ liệu bệnh nhân phức tạp và thực hiện tiếp cận cá nhân hóa về tiêm chủng, sàng lọc bệnh và lập kế hoạch chăm sóc. Kết quả là giảm 12% số ca nhập viện, giảm 7% số lần đến phòng cấp cứu và tiết kiệm hơn 375.000 USD chi phí.

• Amelia sử dụng AI tạo sinh để tạo ra một cổng thông tin số đa ngôn ngữ và đồng cảm cho bệnh nhân, giúp đặt lịch khám, thu thập thông tin, quản lý thanh toán và gửi nhắc nhở cá nhân hóa.

• Ada Health cung cấp ứng dụng smartphone sử dụng AI để đánh giá triệu chứng, chẩn đoán và đề xuất chăm sóc cá nhân hóa. Ứng dụng này thậm chí còn vượt qua bác sĩ trong việc chẩn đoán chính xác một số bệnh.

• Nền tảng Biofourmis sử dụng thiết bị đeo có cảm biến để theo dõi từ xa các thông số như huyết áp và nhịp tim ở bệnh nhân mắc các bệnh phức tạp. AI được áp dụng để xác định bệnh nhân cần chú ý do tình trạng lâm sàng xấu đi.

• Nghiên cứu gần đây cho thấy AI có thể rất hiệu quả trong việc phát hiện cơn đau của bệnh nhân, với độ chính xác 88% so với đánh giá của bác sĩ chuyên khoa.

• Kaiser Permanente đã thử nghiệm một công cụ AI nhằm cải thiện hiệu suất chẩn đoán siêu âm tim, tăng tỷ lệ chẩn đoán hẹp van động mạch chủ lên 35% so với việc bác sĩ đọc kết quả.

• Trial Pathfinder là một công cụ AI sử dụng dữ liệu thực tế để mô phỏng kết quả thử nghiệm lâm sàng, giúp tăng tính đa dạng của nhóm nghiên cứu mà không ảnh hưởng đến an toàn hoặc tính hợp lệ.

• Criteria2Query sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để chuyển đổi các tiêu chí phức tạp của thử nghiệm thành các truy vấn tìm kiếm dữ liệu, giúp tìm kiếm bệnh nhân đủ điều kiện một cách hiệu quả.

• Wellth, một nền tảng sức khỏe số sử dụng AI, đã đạt được mức giảm trung bình 42% trong việc sử dụng dịch vụ chăm sóc nội trú và cải thiện 16% việc tuân thủ dùng thuốc ở bệnh nhân.

• Dandelion Health giúp các nhà phát triển AI xác thực hiệu suất và tính công bằng của các thuật toán lâm sàng bằng cách đánh giá sự thiên vị trên các khu vực địa lý và nhân khẩu học khác nhau.

• Các mô hình thanh toán thay thế (APM) có thể khuyến khích các nhà cung cấp đầu tư vào các công cụ dựa trên AI giúp giảm bất bình đẳng y tế.

📌 AI có tiềm năng lớn trong việc giảm bất bình đẳng y tế bằng cách cải thiện khả năng tiếp cận, giao tiếp và chất lượng chăm sóc cho các nhóm yếu thế. Các công cụ AI mới như Aledade, Ada Health và Biofourmis đã cho thấy kết quả khả quan trong việc cải thiện kết quả sức khỏe và giảm chi phí. Tuy nhiên, cần có những thay đổi trong mô hình tài chính và ưu tiên chiến lược của hệ thống y tế để biến tiềm năng này thành hiện thực.

https://hbr.org/2024/08/how-ai-could-help-reduce-inequities-in-health-care

#HBR