- AI tạo sinh đang thay đổi sâu sắc hoạt động nghiên cứu thị trường, mang đến cơ hội chưa từng có trong việc hiểu và tương tác với khách hàng, đánh giá môi trường cạnh tranh.
- Nghiên cứu trong 2 năm của các tác giả đã xác định 4 cơ hội chính: hỗ trợ quy trình hiện tại, thay thế quy trình hiện tại, lấp đầy khoảng trống thông tin, và tạo ra loại dữ liệu mới.
- Khảo sát với hơn 170 chuyên gia nghiên cứu thị trường cho thấy 45% đã sử dụng AI tạo sinh trong hoạt động phân tích dữ liệu, 45% khác đang lên kế hoạch áp dụng.
- Mặc dù 70% người tham gia bày tỏ lo ngại về thông tin thiên lệch, rủi ro bảo mật và khả năng thay thế con người, 80% vẫn cho rằng AI tạo sinh sẽ nâng cao đáng kể năng suất và hiệu quả.
- Các công ty khởi nghiệp như Meaningful và Outset.ai đang phát triển nền tảng "tăng cường" nghiên cứu thị trường, tự động tạo khảo sát, phân phối đến người tham gia và phân tích kết quả.
- "Dữ liệu tổng hợp" tạo ra bởi AI đang được 81% người tham gia khảo sát sử dụng hoặc dự định sử dụng, giúp mô phỏng phản ứng của khách hàng và đối thủ cạnh tranh.
- Evidenza đã thực hiện hơn 60 nghiên cứu so sánh kết quả tổng hợp với nghiên cứu truyền thống, với một nghiên cứu cùng EY cho thấy kết luận trùng khớp 95%.
- "Người đôi số" (digital twins) - bản sao ảo của khách hàng cá nhân, đang được sử dụng để thử nghiệm và tinh chỉnh chiến lược marketing trước khi trình bày với người thực.
- Một đội nghiên cứu tại Trường Kinh doanh Columbia đang xây dựng bảng điều tra với 2.500 nhân vật, mỗi người là bản sao kỹ thuật số của một người thực.
- AI tạo sinh vẫn có giới hạn: thiên vị trong kết quả (77% người tham gia khảo sát lo ngại), khả năng dự đoán thay đổi đột phá hạn chế, và không hoàn hảo trong mô phỏng thí nghiệm giá cả.
- AI tạo sinh chưa dự đoán tốt phản ứng cảm xúc của người tiêu dùng đối với kích thích đa giác quan, như công ty hương liệu Takasago đã phát hiện khi thử thay thế bảng nghiên cứu con người bằng bảng tạo bởi AI.
📌 AI tạo sinh đang cách mạng hóa nghiên cứu thị trường với 45% chuyên gia đã áp dụng và 81% đang sử dụng dữ liệu tổng hợp. "Người đôi số" và mô phỏng phản hồi khách hàng giúp tiết kiệm thời gian, tiền bạc nhưng vẫn tồn tại thách thức về độ chính xác và thiên vị.
https://hbr.org/2025/05/how-gen-ai-is-transforming-market-research
#HBR