HBR: AI tạo sinh vẫn chỉ là cỗ máy dự đoán
• AI tạo sinh, dù có khả năng viết, lập trình, vẽ và tóm tắt, về bản chất vẫn chỉ là công cụ dự đoán, được hỗ trợ bởi thống kê máy tính và dữ liệu lớn
• Máy tính ban đầu chỉ là máy tính toán số học, sau đó phát triển để xử lý trò chơi, âm nhạc, thư điện tử và nhiếp ảnh thông qua các phép tính
• Chất lượng dự đoán của AI phụ thuộc vào dữ liệu đầu vào. Ví dụ: GPT-3.5 từng tạo ra "ảo giác" - thông tin sai lệch nhưng nghe có vẻ hợp lý do thiếu dữ liệu chính xác
• Phán đoán của con người đóng vai trò quyết định trong:
- Lựa chọn dữ liệu huấn luyện AI
- Đánh giá chi phí của các loại lỗi dự đoán
- Quyết định cách xử lý kết quả từ AI
• Google gặp phải phản ứng tiêu cực khi công cụ tạo ảnh tạo ra hình ảnh người không phải da trắng làm Nazi và người khai quốc Mỹ, do vấn đề trong cách kỹ sư huấn luyện AI tạo đa dạng
• Air Canada gặp khủng hoảng truyền thông khi chatbot đưa ra phản hồi thiếu nhạy cảm với khách hàng đang trong thời gian để tang
• Tổ chức cần đảm bảo mọi nhân viên hiểu rõ giá trị công ty để phán đoán phù hợp, vì AI sẽ khuếch đại tầm ảnh hưởng của mỗi quyết định
📌 AI tạo sinh là công cụ dự đoán dựa trên dữ liệu, không thể thay thế phán đoán con người. Để triển khai hiệu quả, doanh nghiệp cần đánh giá kỹ lưỡng chất lượng dữ liệu và chi phí của các loại lỗi dự đoán. Các mô hình AI tạo sinh như ChatGPT-4 vẫn gặp vấn đề "ảo giác" dù đã cải thiện nhiều so với phiên bản trước.
https://hbr.org/2024/11/generative-ai-is-still-just-a-prediction-machine
#HBR
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
