HBR: tại sao áp dụng AI tạo sinh lại khó khăn đến vậy

- Gần 1,5 năm kể từ khi ChatGPT 3.5 ra mắt, các doanh nghiệp và cá nhân đã đổ xô khám phá công nghệ AI tạo sinh (GenAI) vì lo sợ bị bỏ lỡ, bị đối thủ vượt mặt.

- Nhiều báo cáo ca ngợi sức mạnh cải tổ của GenAI và ảnh hưởng của nó đến tương lai việc làm. Báo chí cũng liên tục nhắc nhở về nguy cơ mất việc hàng loạt.

- Đến nay, cơn sốt GenAI có vẻ đã lắng xuống phần nào. Nhiều công ty vẫn loay hoay với câu hỏi làm thế nào để tận dụng GenAI để tiết kiệm chi phí và tăng hiệu quả đáng kể.

- Có vài lý do khiến các công ty gặp khó khăn trong việc áp dụng GenAI: 1) Nhiều doanh nghiệp vẫn đang vật lộn với việc tích hợp AI truyền thống vào hoạt động; 2) GenAI phức tạp hơn nhiều và phục vụ các mục đích cụ thể; 3) Hàm ý dài hạn của việc áp dụng GenAI vẫn còn bất định.

- Thị trường GenAI đang trở nên đông đúc với sự tham gia của cả các ông lớn công nghệ và các công ty mới nổi. Cạnh tranh giữa các công ty GenAI gợi nhớ đến những ngày đầu của cuộc đấu giữa iOS và Android.

- Để tận dụng GenAI, các công ty nên: 1) Chọn hiệu suất hơn tính mới lạ; 2) Kết hợp GenAI với các công cụ như cơ sở dữ liệu vector; 3) Đừng quên yếu tố con người; 4) Truy xuất dữ liệu; 5) Có kỳ vọng thực tế.

📌 Bài viết trên Harvard Business Review cho rằng  có 3 lý do khiến các công ty gặp khó khăn trong việc áp dụng AI tạo sinh: 1) Nhiều doanh nghiệp vẫn đang vật lộn với việc tích hợp AI truyền thống vào hoạt động; 2) GenAI phức tạp hơn nhiều và phục vụ các mục đích cụ thể; 3) Hàm ý dài hạn của việc áp dụng GenAI vẫn còn bất định. Để tận dụng AI tạo sinh, các công ty nên: 1) Chọn hiệu năng hơn tính mới lạ; 2) Kết hợp AI tạo sinh với các công cụ như cơ sở dữ liệu vector; 3) Đừng quên yếu tố con người; 4) Truy xuất dữ liệu; 5) Có kỳ vọng thực tế.

Citations:
[1] https://hbr.org/2024/03/why-adopting-genai-is-so-difficult