• Các nhà nghiên cứu đã phát triển một hệ thống AI mới có khả năng phát hiện 13 loại ung thư nguy hiểm từ các mẫu mô với độ chính xác lên tới 98%.
• Theo các nhà nghiên cứu từ Đại học Cambridge, ung thư vẫn là một trong những bệnh khó chữa nhất của con người, với hơn 19 triệu ca mắc và 10 triệu ca tử vong được báo cáo hàng năm.
• Họ đã phát triển các mô hình học máy nhị phân và đa lớp để nhận diện nhiều loại ung thư từ các mẫu mô không ung thư. Nghiên cứu đã quan sát thấy những thay đổi trong các dấu hiệu DNA ở giai đoạn đầu phát triển ung thư.
• Kalyan Sivasailam, đồng sáng lập và CEO của 5C Network, cho rằng việc tích hợp công nghệ AI tiên tiến vào chẩn đoán ung thư có tiềm năng to lớn trong việc cải thiện độ chính xác chẩn đoán, cá nhân hóa kế hoạch điều trị và nâng cao kết quả điều trị cho bệnh nhân.
• Hệ thống AI sử dụng deep learning, đặc biệt là mạng nơ-ron tích chập (CNN), rất hiệu quả trong nhận dạng hình ảnh. Các mạng này có thể học các mẫu và đặc điểm phức tạp từ các bộ dữ liệu lớn của hình ảnh y tế được gán nhãn.
• Việc sử dụng các mô hình được đào tạo trước và tinh chỉnh với các bộ dữ liệu ung thư cụ thể cho phép tăng độ chính xác. Vision Transformers (ViTs) tích hợp hình ảnh với dữ liệu bổ sung như nhân khẩu học và hồ sơ sức khỏe trước đó của bệnh nhân.
• Công nghệ này có thể dẫn đến chẩn đoán sớm hơn, cải thiện tiên lượng và tỷ lệ sống sót. AI có thể xác định các phân loại ung thư cụ thể và các dấu hiệu di truyền, cho phép lập kế hoạch điều trị cá nhân hóa.
• Báo cáo do AI tạo ra có thể cung cấp thông tin chi tiết về mức độ và bản chất của ung thư, hỗ trợ các bác sĩ ung thư phát triển kế hoạch điều trị chính xác. AI cũng có thể được sử dụng để theo dõi đáp ứng điều trị.
• Việc tích hợp công cụ AI vào quy trình làm việc lâm sàng hiện có có thể thực hiện bằng cách kết hợp phân tích AI vào quá trình quét và đánh giá thường quy. Các bác sĩ X quang có thể sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ ra quyết định.
• Một số thách thức tiềm ẩn bao gồm: xác thực và tiêu chuẩn hóa các mô hình AI trên các quần thể và môi trường lâm sàng khác nhau, tích hợp với hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR), đào tạo và áp dụng cho các bác sĩ lâm sàng và X quang.
📌 Hệ thống AI mới phát hiện 13 loại ung thư với độ chính xác 98%, mở ra tiềm năng cách mạng hóa chẩn đoán và điều trị ung thư. Công nghệ này có thể dẫn đến chẩn đoán sớm hơn, cải thiện tiên lượng và tỷ lệ sống sót, đồng thời cho phép lập kế hoạch điều trị cá nhân hóa dựa trên phân tích chi tiết của AI.
https://indianexpress.com/article/lifestyle/life-style/artificial-intelligence-ai-health-cancer-disease-detection-tissue-tumour-9411827/