Hệ thống AI phát hiện tiếng súng: công nghệ đắt đỏ nhưng kém hiệu quả?

• San Jose đã công bố dữ liệu về độ chính xác của hệ thống phát hiện tiếng súng AI của Flock Safety sau 4 tháng thử nghiệm:
  - 50% cảnh báo được xác nhận là tiếng súng thật
  - 34% là cảnh báo sai (nhận diện nhầm âm thanh khác như pháo hoa, xây dựng, xe cộ)
  - Sau khi hiệu chỉnh cảm biến, tỷ lệ xác nhận tiếng súng tăng lên 81%, cảnh báo sai giảm xuống 7%

• New York cũng công bố kiểm toán tương tự về hệ thống ShotSpotter:
  - Chỉ 13% cảnh báo trong 8 tháng được xác nhận là tiếng súng thật
  - Kiểm toán viên chỉ trích các biện pháp giám sát của cảnh sát là "không đầy đủ"

• Các công ty cung cấp công nghệ quảng cáo độ chính xác cao hơn nhiều:
  - Flock Safety tuyên bố hệ thống Raven có độ chính xác 90%
  - SoundThinking tuyên bố ShotSpotter có độ chính xác 97%

• Nghiên cứu độc lập cho thấy hiệu quả hạn chế:
  - Champaign, Illinois: chỉ 8% cảnh báo từ Raven được xác nhận là tiếng súng trong 6 tháng
  - Chicago: chỉ 9% cảnh báo từ ShotSpotter liên quan đến bằng chứng tội phạm súng đạn trong 17 tháng

• Các nghiên cứu của GS Eric Piza (ĐH Northeastern) chỉ ra:
  - Cảnh sát phản ứng nhanh hơn và thu thập nhiều bằng chứng hơn khi có cảnh báo tự động
  - Tuy nhiên không có sự giảm thiểu tội phạm súng đạn
  - Báo cáo tiếng súng ở khu vực có cảm biến có khả năng bị phân loại là không có cơ sở cao hơn 15% so với khu vực không có

• Nhiều thành phố đã hủy hợp đồng với các công ty cung cấp công nghệ này, bao gồm Champaign và Chicago

• Cộng đồng lo ngại về tác động tiêu cực:
  - Tỷ lệ cảnh báo sai cao gây nguy hiểm cho cộng đồng người da màu
  - Lãng phí nguồn lực cảnh sát để phản ứng với cảnh báo sai
  - Thiếu niềm tin vào phản ứng của cảnh sát ở một số khu vực

• San Jose vẫn tiếp tục sử dụng công nghệ này, cho rằng nó hữu ích trong việc cung cấp bằng chứng bổ sung cho các vụ tội phạm súng đạn bạo lực

📌 Hệ thống phát hiện tiếng súng AI có độ chính xác thấp hơn nhiều so với quảng cáo (13-50% thay vì 90-97%). Mặc dù giúp cảnh sát phản ứng nhanh hơn, nhưng chưa chứng minh được hiệu quả trong việc giảm tội phạm súng đạn. Nhiều thành phố đã hủy hợp đồng do lo ngại về tác động tiêu cực và lãng phí nguồn lực.

https://www.wired.com/story/ai-gunshot-detection-accuracy-san-jose-nyc/