Học tăng cường: Phương pháp dạy máy móc học hỏi từ kinh nghiệm như cách huấn luyện chó

- Học tăng cường (reinforcement learning) là nhánh quan trọng của trí tuệ nhân tạo, dựa trên ý tưởng của Alan Turing từ năm 1948 về việc "giáo dục" máy móc thông qua phần thưởng và hình phạt.

- Phương pháp này thiết kế các tác nhân thông minh bằng cách huấn luyện chúng tối đa hóa phần thưởng khi tương tác với môi trường, tương tự cách huấn luyện động vật.

- Andrew Barto và Richard Sutton, những người tiên phong trong lĩnh vực học tăng cường, đã được trao giải thưởng ACM Turing 2024 cho những đóng góp nền tảng của họ.

- Tác nhân trong học tăng cường có thể là phần mềm (như chương trình chơi cờ) hoặc thực thể vật lý (như robot), hoạt động trong môi trường ảo hoặc thực tế.

- Vấn đề cốt lõi của học tăng cường là thiết kế tác nhân đạt được mục tiêu bằng cách nhận thức và hành động trong môi trường, dựa trên giả thuyết rằng mọi mục tiêu đều có thể đạt được bằng cách tối đa hóa tín hiệu phần thưởng.

- Một thành công lớn của học tăng cường là AlphaGo của DeepMind, đã đánh bại kỳ thủ cờ vây hàng đầu Lee Sedol vào năm 2016.

- Gần đây, học tăng cường được sử dụng để cải thiện chatbot như ChatGPT, giúp chúng hữu ích hơn và nâng cao khả năng lập luận.

- Barto và Sutton đã đặt nền móng toán học vững chắc cho lĩnh vực này từ những năm 1980, lấy cảm hứng từ tâm lý học động vật, lý thuyết điều khiển và tối ưu hóa.

- Cuốn sách "Reinforcement Learning: An Introduction" của họ đã ảnh hưởng đến một thế hệ nhà nghiên cứu và được trích dẫn hơn 75.000 lần.

- Học tăng cường còn có tác động bất ngờ đến khoa học thần kinh, giúp giải thích các phát hiện thực nghiệm về hệ thống dopamine ở người và động vật.

- Công trình nền tảng, tầm nhìn và sự ủng hộ của Barto và Sutton đã giúp học tăng cường phát triển, tạo ra tác động lớn đến các ứng dụng thực tế và thu hút đầu tư khổng lồ từ các công ty công nghệ.

📌 Học tăng cường là phương pháp AI dạy máy móc học từ kinh nghiệm qua phần thưởng, từ ý tưởng của Turing năm 1948. Barto và Sutton đã đặt nền móng toán học vững chắc, dẫn đến thành công như AlphaGo và cải tiến ChatGPT, đồng thời mở rộng ứng dụng sang khoa học thần kinh.

https://theconversation.com/what-is-reinforcement-learning-an-ai-researcher-explains-a-key-method-of-teaching-machines-and-how-it-relates-to-training-your-dog-251887