- Việc các chatbot AI hợp tác với nhau có thể giúp chúng trở nên hiệu quả hơn trong việc giải quyết các vấn đề khó.
- Tác giả đã thử nghiệm với AutoGen, một framework nguồn mở cho phép tạo ra nhiều tác tử AI với các vai trò và mục tiêu khác nhau để giải quyết các vấn đề cụ thể.
- Hai tác tử AI "phóng viên" và "biên tập viên" đã thảo luận về cách viết bài về sự hợp tác giữa các tác tử AI, đề cập đến các ứng dụng trong y tế, giao thông, bán lẻ và các vấn đề đạo đức.
- Các nghiên cứu cho thấy việc các tác tử AI hợp tác có thể giúp giải quyết các bài toán lớp 5, các vấn đề cờ vua và phân tích, cải tiến mã máy tính tốt hơn so với một tác tử đơn lẻ.
- Việc gán các đặc điểm tính cách khác nhau cho các tác tử AI có thể tinh chỉnh hiệu suất hợp tác của chúng.
- Trong một thử nghiệm do Cơ quan Dự án Nghiên cứu Quốc phòng Tiên tiến (DARPA) của Lầu Năm Góc ủy quyền, một nhóm các tác tử AI đã phát triển một hệ thống phân cấp nội bộ khi tìm kiếm bom ảo.
- Cách tiếp cận hợp tác có thể mạnh mẽ nhưng cũng có thể dẫn đến các lỗi mới do tăng tính phức tạp.
- Mọi người đang thích ứng framework AutoGen nguồn mở theo nhiều cách thú vị như tạo ra các phòng biên tập mô phỏng để tạo ý tưởng viết văn và một "doanh nghiệp trong hộp" ảo với các tác tử đảm nhận các vai trò khác nhau.
📌 Sự hợp tác giữa các chatbot AI đang cho thấy tiềm năng cải thiện đáng kể hiệu suất trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp. Tuy nhiên, cách tiếp cận này cũng đặt ra những thách thức mới liên quan đến tính phức tạp và các vấn đề đạo đức cần được giải quyết trước khi có thể áp dụng rộng rãi.
https://www.wired.com/story/chatbot-teamwork-makes-the-ai-dream-work/