- HPT 1.5 Air là mô hình ngôn ngữ đa phương thức (multimodal) 8B mã nguồn mở mới, sử dụng phiên bản LLaMA 3 mới nhất, được tối ưu hóa để đạt hiệu quả và độ mạnh mẽ cao hơn.
- Kiến trúc ấn tượng của HPT 1.5 Air hỗ trợ khả năng hiểu sâu sắc và tinh tế các dữ liệu đầu vào đa phương thức.
- Mặc dù chỉ có khoảng 10 tỷ tham số, HPT 1.5 Air vẫn nhẹ và hiệu quả cao, vượt trội hơn cả các đối thủ có số lượng tham số lớn hơn nhiều.
- Tích hợp dữ liệu hình ảnh và văn bản trong AI là then chốt quan trọng để phát triển các hệ thống giống như nhận thức của con người.
- Thách thức chính là các mô hình cần xử lý và diễn giải kết hợp hiệu quả, chính xác các luồng thông tin hình ảnh và văn bản.
- Trước đây, các mô hình thường xử lý riêng rẽ dữ liệu hình ảnh và văn bản, dẫn đến kém hiệu quả và thiếu sự hiểu biết tổng thể.
- HyperGAI đã phát triển mô hình HPT 1.5 Air, kết hợp cơ chế mã hóa hình ảnh tinh vi với khả năng xử lý ngôn ngữ mạnh mẽ.
- HPT 1.5 Air dựa trên kiến trúc nền tảng của các phiên bản tiền nhiệm nhưng có những cải tiến đáng kể ở cả bộ mã hóa hình ảnh và các thành phần mô hình ngôn ngữ.
- HPT 1.5 Air đã thể hiện kết quả vượt trội trên nhiều bài kiểm tra đánh giá khác nhau, đặc biệt là trong các môi trường đòi hỏi mức độ hiểu biết cao về hình ảnh và văn bản.
- Trong các bài kiểm tra SEED-I, SQA và MMStar, HPT 1.5 Air không chỉ đáp ứng mà còn vượt xa kỳ vọng, thiết lập các tiêu chuẩn mới.
📌 HPT 1.5 Air, mô hình AI đa phương thức 8B mã nguồn mở mới sử dụng LLaMA 3, mang lại hiệu quả vượt trội trong xử lý văn bản và hình ảnh. Với kiến trúc ấn tượng và chỉ 10 tỷ tham số, HPT 1.5 Air đã vượt qua nhiều đối thủ lớn hơn trên các bài kiểm tra như SEED-I, SQA, MMStar, thiết lập tiêu chuẩn mới cho AI đa phương thức.
Citations:
[1] https://www.marktechpost.com/2024/05/10/meet-hpt-1-5-air-a-new-open-sourced-8b-multimodal-llm-with-llama-3/