Hugging Face mua lại startup robot nguồn mở Pollen Robotics, giúp cộng đồng phát triển robot AI với độ minh bạch cao hơn

https://www.wired.com/story/hugging-face-acquires-open-source-robot-startup/

Một nhà tiên phong mã nguồn mở muốn giải phóng robot AI mã nguồn mở

Hugging Face đã mua lại startup robot mã nguồn mở Pollen Robotics để giúp "dân chủ hóa" ngành robot.

Hugging Face đang giúp dẫn đầu phong trào AI mã nguồn mở.

Hugging Face, một công ty lưu trữ các mô hình trí tuệ nhân tạo và phần mềm mã nguồn mở, hôm nay đã thông báo về việc mua lại Pollen Robotics, startup Pháp đứng sau robot hình người hai tay với đôi mắt to tên Reachy 2. Hugging Face có kế hoạch bán robot này và cũng sẽ cho phép các nhà phát triển tải xuống, sửa đổi và đề xuất cải tiến cho mã nguồn của nó.

"Thật sự quan trọng để ngành robot trở thành mã nguồn mở càng nhiều càng tốt," Clément Delangue, giám đốc điều hành của Hugging Face nói. "Khi bạn nghĩ về các vật thể có hình dạng thực hiện các công việc thực tế tại nơi làm việc và tại nhà, mức độ tin cậy và minh bạch mà tôi cần cao hơn nhiều so với việc tôi trò chuyện với thứ gì đó trên máy tính xách tay của mình."

Trong các video được Pollen Robotics chia sẻ, Reachy 2 có thể thực hiện các thao tác như dọn dẹp cốc cà phê và nhặt trái cây. Matthieu Lapeyre, đồng sáng lập và CEO của Pollen Robotics, cho biết một số công ty AI hàng đầu đang sử dụng Reachy 2 để nghiên cứu thao tác robot, mặc dù ông nói ông không thể nêu tên họ do các thỏa thuận bảo mật. Mục tiêu cuối cùng là để mọi người sử dụng các thế hệ sau của Reachy 2 trong nhà của họ.

Lapeyre nói rằng việc bán robot hình người vẫn còn khó khăn, vì các trường hợp sử dụng chưa rõ ràng và hệ thống vẫn chưa đáng tin cậy - mặc dù một số công ty bắt đầu thành công. Hiện nay, công nghệ này chủ yếu được phát triển bởi một vài công ty được tài trợ tốt, bao gồm Tesla, Figure và Agility Robotics. "Với Hugging Face, chúng tôi hy vọng sẽ dân chủ hóa điều đó," ông nói.

Nhiều mô hình AI, framework phần mềm và công cụ mà các nhà nghiên cứu và kỹ sư dựa vào để xây dựng mô hình và ứng dụng AI đã là mã nguồn mở. Điều này có nghĩa là các mô hình được chia sẻ miễn phí, với giấy phép cho phép sửa đổi và tái sử dụng mã. Việc phần cứng mã nguồn mở thường có nghĩa là phát hành thiết kế, chi tiết thành phần và mô hình 3D cho phép các chi tiết được sản xuất dễ dàng hơn.

Sự sẵn có của các mô hình AI mạnh mẽ có trọng số mở (nghĩa là có thể tải xuống nhưng không nhất thiết phải hoàn toàn mã nguồn mở) đã giúp các nhà nghiên cứu và startup dễ dàng thử nghiệm với AI tiên tiến, vì họ có thể thấy cách mô hình hoạt động và sửa đổi mã. Delangue nói rằng Hugging Face tin rằng điều tương tự cũng cần thiết trong ngành robot. "Hy vọng mã nguồn mở có thể giải phóng một loạt khả năng [robot mới] đa dạng," ông nói.

Lapeyre bổ sung rằng việc mở nguồn phần cứng có hiệu quả tương tự. Các nhà phát triển robot "có thể in (3D) một bộ phận nếu có gì đó bị hỏng," ông nói, thêm vào đó, "nếu có gì đó không hoàn hảo, họ có thể làm cho nó tốt hơn một chút bằng cách thêm một bộ phận mới."

Sự bùng nổ AI hiện tại đã trùng hợp với sự quan tâm mới đối với ngành robot, khi các mô hình mới nhất giúp khả năng của hệ thống phần cứng tiến bộ. Một số nhà nghiên cứu nổi tiếng lập luận rằng AI sẽ cần có sự hiện diện vật lý để phù hợp hoặc vượt qua trí thông minh của con người, bởi vì sự tiến bộ đó có thể đòi hỏi sự hiểu biết trực tiếp về thế giới vật lý.

Sự phấn khích xung quanh robot hình người đã dẫn đến một số tuyên bố đáng ngờ. Một số công ty đang chạy đua để xây dựng robot hình người đã đăng video demo trên mạng xã hội có vẻ hứa hẹn những khả năng đáng kinh ngạc. Nhưng các chuyên gia cảnh báo rằng những video như vậy có thể gây hiểu lầm. Một hệ thống có vẻ phi thường trên mạng thực tế có thể được điều khiển từ xa bởi một người ở ngoài camera. Nó cũng có thể thất bại nếu điều kiện thay đổi dù chỉ một chút hoặc không thể hoàn thành một nhiệm vụ một cách đáng tin cậy.

Delangue nói rằng cách tiếp cận mã nguồn mở sẽ làm cho tiến trình minh bạch hơn. "Bạn không thể gian lận; bạn không thể giấu diếm với mã nguồn mở," ông nói.

Hugging Face đã lưu trữ một số mã robot mã nguồn mở. Delangue nói rằng việc sử dụng mã này đã tăng vọt trong năm qua, phản ánh sự quan tâm ngày càng tăng đối với ngành robot nói chung.

Một số nhà nghiên cứu robot, đặc biệt là những người trong học thuật, ưa thích cách tiếp cận mở. "Làm cho ngành robot dễ tiếp cận hơn sẽ tăng tốc độ phát triển công nghệ," Sergey Levine, giáo sư trợ lý tại UC Berkeley và đồng sáng lập của Physical Intelligence, một startup đang làm việc để phát triển các mô hình robot có mục đích chung và khả năng cao hơn, nói.

Physical Intelligence đã cung cấp mô hình foundation đầu tiên của mình, Pi0, trên Hugging Face vào tháng 2. Mô hình này cho phép nhiều loại robot khác nhau học cách thực hiện nhiều nhiệm vụ vật lý.

Levine nói rằng các nhà nghiên cứu trong học thuật và công nghiệp đã đóng góp những ý tưởng và điều chỉnh có giá trị cho sản phẩm của ông. Ông bổ sung rằng có tiềm năng cho người ngoài đóng góp vào việc phát triển phần cứng mới.

"Mọi người có thể áp dụng nhiều sáng tạo hơn vào cách họ xây dựng phần cứng vật lý thực tế," ông nói.

Cách tiếp cận mở dường như đang có đà phát triển trong toàn ngành AI. Meta là công ty AI lớn đầu tiên cung cấp mô hình trọng số mở tiên tiến khi phát hành Llama vào năm 2023. Một số mô hình trọng số mở tiên tiến khác đã theo sau. Vào tháng 1, một startup Trung Quốc tương đối không nổi tiếng tên DeepSeek đã gây sốc cho ngành công nghệ và thị trường chứng khoán bằng cách phát hành một mô hình AI mạnh mẽ được báo cáo là phát triển với chi phí thấp hơn so với các mô hình do các công ty Mỹ tạo ra.

Thậm chí OpenAI, công ty ở trung tâm của làn sóng hiện tại, đã giữ các mô hình mạnh nhất của mình như một bí mật được bảo vệ nghiêm ngặt, đã nói vào tháng 3 rằng họ sẽ thay đổi cách tiếp cận và phát hành một mô hình trọng số mở, miễn phí vào mùa hè này.