Hướng dẫn chi tiết về yêu cầu phần cứng cho các mô hình AI DeepSeek R1
- DeepSeek R1 là mô hình AI do đội ngũ phát triển Trung quốc tạo ra, có khả năng mở rộng từ 1,5 tỷ đến 671 tỷ tham số
- Yêu cầu cho mô hình nhỏ (1,5 tỷ tham số):
+ CPU không quá 10 năm tuổi
+ RAM tối thiểu 8GB
+ Không cần GPU riêng
- Mô hình trung bình (7-8 tỷ tham số):
+ Cần GPU với ít nhất 8GB VRAM để tăng hiệu suất
+ Vẫn có thể chạy trên CPU nhưng sẽ chậm hơn
- Mô hình trung cấp (14-32 tỷ tham số):
+ Mô hình 14B: GPU tối thiểu 12GB VRAM, khuyến nghị 16GB
+ Mô hình 32B: Cần 24GB VRAM để đạt hiệu suất tối ưu
+ Có thể chạy với VRAM thấp hơn nhưng sẽ phân tán tải trên GPU, CPU và RAM
- Mô hình lớn (70-671 tỷ tham số):
+ Mô hình 70B: Yêu cầu GPU 48GB VRAM
+ Mô hình 671B: Cần 480GB VRAM tổng cộng
+ Phải dùng hệ thống nhiều GPU:
* 20 card Nvidia RTX 3090 (24GB/card)
* Hoặc 10 card Nvidia RTX A6000 (48GB/card)
- Các yếu tố quan trọng khi triển khai:
+ Cần đảm bảo nguồn điện và hệ thống làm mát đầy đủ
+ Kiểm tra tính tương thích giữa các GPU
+ Tính toán chi phí tiêu thụ điện dài hạn
+ Khả năng mở rộng trong tương lai
📌 DeepSeek R1 cung cấp nhiều lựa chọn từ mô hình nhỏ 1,5 tỷ tham số chạy được trên CPU đến mô hình khổng lồ 671 tỷ tham số đòi hỏi 20 GPU RTX 3090. Việc chọn cấu hình phù hợp với nhu cầu và ngân sách là yếu tố quyết định thành công khi triển khai.
https://www.geeky-gadgets.com/hardware-requirements-for-deepseek-r1-ai-models/
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
