Hướng dẫn chiến lược tối ưu hóa chi phí AI tạo sinh hiệu quả cho doanh nghiệp

• Lựa chọn mô hình AI phù hợp là bước đầu tiên để tối ưu chi phí. Cần xác định rõ yêu cầu về độ chính xác, thời gian phản hồi và loại đầu vào/đầu ra cần xử lý. Thử nghiệm các mô hình có kích thước và loại khác nhau, cân nhắc sử dụng nhiều mô hình cho các tác vụ phức tạp.

• Tùy chỉnh mô hình nền tảng (FM) bằng dữ liệu riêng của tổ chức để tạo lợi thế cạnh tranh. Có 3 phương pháp chính:
- Tạo sinh được tăng cường bởi truy xuất dữ liệu ngoài (RAG): Truy xuất dữ liệu từ nguồn của tổ chức để làm giàu prompt, cải thiện độ chính xác mà không cần đào tạo lại mô hình.
- Tinh chỉnh: Đào tạo FM trên dữ liệu chuyên biệt, hiệu quả nhưng tốn kém hơn RAG.
- Kỹ thuật prompt: Tối ưu hóa câu lệnh đầu vào để có kết quả tốt nhất, giảm chi phí tương tác và cho phép sử dụng mô hình nhỏ hơn.

• Quản lý dữ liệu hiệu quả giúp giảm chi phí tùy chỉnh và duy trì mô hình AI. Tập trung vào chất lượng hơn là số lượng dữ liệu. Đầu tư vào quy trình làm sạch và quản trị dữ liệu chặt chẽ.

• Văn hóa tổ chức đóng vai trò quan trọng trong kiểm soát chi phí AI:
- Xây dựng văn hóa tiết kiệm và ý thức về chi phí
- Đào tạo nhân viên về kỹ thuật tối ưu hóa chi phí
- Khuyến khích học hỏi liên tục về công nghệ AI mới
- Áp dụng phương pháp FinOps để quản lý tài chính hiệu quả cho AI

• Sử dụng nền tảng AI tập trung kết hợp với các nhóm phân tán có trách nhiệm. Mỗi nhóm nên "sở hữu" chi phí AI của mình, đưa ra quyết định về lựa chọn mô hình và tối ưu hóa quy trình.

• Triển khai các công cụ FinOps như bảng điều khiển theo dõi chi phí thời gian thực, phát hiện bất thường và so sánh hiệu quả giữa các nhóm.

📌 Tối ưu hóa chi phí AI đòi hỏi cân bằng giữa thử nghiệm, hiệu suất và chi phí. Các tổ chức cần thiết lập chiến lược toàn diện từ lựa chọn mô hình đến quản lý dữ liệu và vận hành để mở rộng quy mô AI bền vững. Văn hóa tiết kiệm và FinOps đóng vai trò then chốt trong kiểm soát chi phí dài hạn.

https://analyticsindiamag.com/ai-highlights/generative-ai-cost-optimisation-strategies/