Bối cảnh năm 2025: Doanh nghiệp đang "ngộp thở" giữa vô số công cụ AI, đòi hỏi một bản đồ rõ ràng để chọn đúng mô hình phù hợp với từng nhiệm vụ.
OpenAI (GPT-4o, GPT-4.1, o-series):
GPT-4o: đa năng, nhanh, hỗ trợ đa phương thức (text, ảnh, âm thanh), phù hợp với sáng tạo nội dung, phân tích phản hồi khách hàng.
GPT-4.1: xử lý văn bản lớn (1 triệu tokens), phù hợp với phân tích tài liệu đồ sộ.
o3, o4-mini: mạnh về suy luận, phù hợp với mã hóa, toán học, hỗ trợ kỹ thuật cao.
Google Gemini (2.5 Pro, 2.5 Flash, Gemma 3):
Tập trung vào khả năng đa phương thức và ngữ cảnh mở rộng.
2.5 Pro: giỏi phân tích dữ liệu phức tạp, mã hóa nâng cao.
2.5 Flash: tốc độ cao, tiết kiệm chi phí.
Gemma: nguồn mở, hỗ trợ các nhà phát triển cá nhân hóa AI.
Anthropic Claude (Claude 4 Opus, Sonnet):
Đề cao sự an toàn, chính xác, minh bạch.
Claude 4 Opus: mã hóa chính xác, xử lý tài liệu pháp lý dài.
Sonnet: cân bằng giữa hiệu năng và chi phí.
Meta Llama 4 (Maverick, Scout):
Hướng đến cộng đồng mã nguồn mở, cho phép tuỳ biến sâu.
Maverick: sáng tạo nội dung cao, hội thoại tự nhiên.
Scout: xử lý ngữ cảnh siêu lớn (10 triệu tokens).
Chuyên biệt khác:
DeepSeek: giỏi mã hóa và toán học, tối ưu chi phí.
Grok (xAI): truy cập thông tin thời gian thực từ nền tảng X.
Khung lựa chọn AI:
Bắt đầu từ vấn đề doanh nghiệp.
Chọn theo tính cách nhiệm vụ: sáng tạo vs. logic.
Xem xét vai trò đội nhóm: marketing, tài chính, kỹ thuật.
Sử dụng nền tảng đa mô hình như Magai để linh hoạt hơn.
📌 Với sự xuất hiện của các "Titan AI" như GPT-4o, Gemini 2.5, Claude 4 và Llama 4, doanh nghiệp năm 2025 có thể chọn lựa dựa trên nhiệm vụ: sáng tạo (GPT-4o, Maverick), phân tích logic (Claude 4, o3), xử lý đa phương thức (Gemini), hoặc tùy biến sâu (Llama Scout). Việc lựa chọn đúng mô hình theo H.U.M.A.N. framework sẽ giúp tăng hiệu suất và giảm rủi ro công nghệ.
https://theaihat.com/a-field-guide-to-the-2025-ai-titans-choosing-the-right-ai-model-for-your-business/