• Trí tuệ dữ liệu: Sử dụng AI để trích xuất thông tin chính xác, phù hợp và độc đáo từ dữ liệu độc quyền, giúp doanh nghiệp tạo lợi thế cạnh tranh trên thị trường.
• Silo dữ liệu: Thông tin cần thiết cho trí tuệ dữ liệu thường bị mắc kẹt trong các ứng dụng và hệ thống trong doanh nghiệp, dẫn đến quyết định dựa trên thông tin hạn chế hoặc không chính xác.
• Data Lakehouse: Kiến trúc mới cho dữ liệu doanh nghiệp, dựa trên các dự án nguồn mở như Apache Spark, Delta Lake và MLflow. Loại bỏ silo dữ liệu và cho phép xây dựng kho thông tin thống nhất.
• Nền tảng trí tuệ dữ liệu: Kết hợp AI với kiến trúc lakehouse để tạo ra động cơ vận hành mới cho doanh nghiệp. Xử lý toàn bộ vòng đời dữ liệu từ tích hợp đến phát triển và triển khai các khối lượng công việc phân tích và AI.
• Quản trị dữ liệu: Kiểm soát và theo dõi dữ liệu để đảm bảo sử dụng phù hợp. Unity Catalog của Databricks quản lý quản trị thông qua một framework duy nhất.
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Cho phép người dùng đặt câu hỏi về dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên, ví dụ CEO có thể tạo thông tin kinh doanh cần thiết bằng câu hỏi như "Doanh số của tôi trong năm tới trông như thế nào?"
• Dân chủ hóa dữ liệu: Cho phép người dùng không chuyên về kỹ thuật tự tạo thông tin thông minh, thúc đẩy ra quyết định tốt hơn. Cần quản trị mạnh mẽ để mở rộng an toàn đối tượng người dùng có thể truy cập và sử dụng dữ liệu.
• Báo cáo State of Data + AI gần đây cung cấp thông tin về tiến trình của doanh nghiệp trong hành trình trí tuệ dữ liệu.
• Các thuật ngữ như "quản trị dữ liệu", "AI tạo sinh" và "mô hình ngôn ngữ lớn" đang trở nên phổ biến trong môi trường làm việc.
• Lãnh đạo doanh nghiệp cần hiểu ý nghĩa thực sự của các xu hướng, kỹ thuật và công nghệ này, cũng như vai trò của chúng trong tương lai của tổ chức.
• Data Lakehouse loại bỏ hệ sinh thái đóng và định dạng độc quyền, cho phép doanh nghiệp xây dựng kho thông tin thống nhất bao gồm cả tài sản có cấu trúc và phi cấu trúc.
• Nền tảng trí tuệ dữ liệu cung cấp quản trị thống nhất và tăng cường hợp tác giữa các nhà phát triển để cung cấp và liên tục cải thiện các giải pháp kỹ thuật số động lực thúc đẩy giá trị kinh doanh.
📌 Trí tuệ dữ liệu đang định hình lại cách doanh nghiệp vận hành. Bằng cách kết hợp AI, kiến trúc lakehouse và quản trị thống nhất, các công ty có thể khai thác dữ liệu hiệu quả hơn, dân chủ hóa quyền truy cập và thúc đẩy ra quyết định dựa trên dữ liệu trong toàn tổ chức.
https://www.databricks.com/blog/short-guide-understanding-data-intelligence