Hướng dẫn nhanh tích hợp LangChain và Google Gemini API để xây dựng ứng dụng AI thông minh
- LangChain là một framework mã nguồn mở giúp xây dựng các ứng dụng AI bằng cách kết nối các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với các nguồn dữ liệu.
- Google Gemini API là một công cụ mới cho phép truy vấn thông tin từ các mô hình ngôn ngữ lớn của Google như PaLM.
- Để sử dụng Gemini API, cần đăng ký tài khoản Google Cloud và tạo một dự án. Sau đó kích hoạt Gemini API và tạo khóa API.
- Cài đặt thư viện google-generativeai và langchain bằng pip. Khởi tạo đối tượng GeminiClient với API key.
- Sử dụng GeminiClient để gửi prompt và nhận kết quả từ mô hình PaLM. Có thể điều chỉnh các tham số như nhiệt độ, số lượng kết quả trả về.
- LangChain cung cấp các công cụ để xây dựng chuỗi xử lý cho các ứng dụng AI như giao tiếp, tóm tắt, trả lời câu hỏi, v.v.
- Ví dụ sử dụng LangChain và Gemini API để xây dựng một chatbot đơn giản. Chatbot nhận câu hỏi đầu vào, gửi cho Gemini API xử lý và trả về câu trả lời.
- Ngoài ra có thể kết hợp với các nguồn dữ liệu khác như cơ sở dữ liệu, API bên ngoài để cung cấp thông tin phong phú hơn cho ứng dụng AI.
📌 LangChain và Google Gemini API là những công cụ mạnh mẽ giúp đơn giản hóa việc xây dựng các ứng dụng AI thông minh. Chỉ với vài dòng code, các nhà phát triển có thể tích hợp các mô hình ngôn ngữ tiên tiến nhất của Google vào ứng dụng của mình, mở ra nhiều khả năng mới cho trải nghiệm người dùng.
Citations:
[1] https://thenewstack.io/langchain-and-google-gemini-api-for-ai-apps-a-quickstart-guide/
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
