Hướng dẫn về các thuật ngữ AI phổ biến

* Artificial intelligence (AI) là một lĩnh vực khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra các hệ thống máy tính có thể suy nghĩ như con người.
* Machine learning là một lĩnh vực trong AI, nơi các hệ thống được đào tạo trên dữ liệu để có thể đưa ra dự đoán về thông tin mới.
* Artificial general intelligence (AGI) là một loại AI có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào mà con người có thể làm.
* Generative AI là một loại AI có thể tạo ra nội dung mới, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, mã, v.v.
* Hallucinations là khi các công cụ AI tạo ra thông tin không chính xác hoặc không có căn cứ.
* Bias là khi các công cụ AI thể hiện sự thiên vị hoặc phân biệt đối xử.
* AI model là một chương trình máy tính được đào tạo trên dữ liệu để có thể thực hiện các nhiệm vụ cụ thể.
* Large language models (LLMs) là một loại AI model có thể xử lý và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên.
* Diffusion models là một loại AI model có thể được sử dụng để tạo ra hình ảnh từ văn bản.
* Foundation models là các mô hình AI được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu và có thể được sử dụng làm cơ sở cho nhiều ứng dụng khác nhau.
* Frontier models là các mô hình AI đang được phát triển và có thể sẽ mạnh hơn các mô hình hiện tại.
* Training là quá trình đào tạo AI model trên dữ liệu để có thể thực hiện các nhiệm vụ cụ thể.
* Parameters là các biến số mà AI model học được trong quá trình đào tạo.
* Natural language processing (NLP) là khả năng của máy tính để hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
* Inference là quá trình tạo ra kết quả từ dữ liệu đầu vào.
* Tokens là các đơn vị văn bản, chẳng hạn như từ, phần của từ, hoặc ký tự.
* Neural network là một loại kiến trúc máy tính được sử dụng để xử lý dữ liệu.
* Transformer là một loại kiến trúc neural network được sử dụng để xử lý dữ liệu tuần tự.
* RAG (Retrieval-Augmented Generation) là một kỹ thuật được sử dụng để cải thiện độ chính xác của các mô hình AI.
* Nvidia's H100 chip là một loại chip xử lý đồ họa được sử dụng để đào tạo AI.
* Neural processing units (NPUs) là các bộ xử lý chuyên dụng được sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ AI trên thiết bị.
* TOPS (Trillion Operations Per Second) là một đơn vị đo lường hiệu suất của các chip AI.

📌 Bài viết này cung cấp một hướng dẫn về các thuật ngữ AI phổ biến, bao gồm machine learning, AGI, generative AI, hallucinations, bias, AI model, LLM, diffusion models, foundation models, frontier models, training, parameters, NLP, inference, tokens, neural network, transformer, RAG, Nvidia's H100 chip, NPUs, TOPS.

https://www.theverge.com/24201441/ai-terminology-explained-humans