Huyền Chip: Bức tranh toàn cảnh về 900 công cụ AI mã nguồn mở phổ biến nhất năm 2023
- Tác giả Huyền Chip đã phân tích 845 repo phần mềm AI mã nguồn mở trên GitHub có từ 500 sao trở lên, tập trung vào stack xung quanh các mô hình nền tảng (foundation models).
- Stack AI mới bao gồm 4 lớp: cơ sở hạ tầng, phát triển mô hình, phát triển ứng dụng và ứng dụng. Năm 2023 chứng kiến sự bùng nổ của các công cụ mới, đặc biệt ở lớp ứng dụng và phát triển ứng dụng.
- Các ứng dụng AI phổ biến nhất là lập trình, chatbot và tổng hợp thông tin. Kỹ sư AI đang phát triển mạnh với các công cụ prompt engineering, giao diện AI, agent và framework.
- Phát triển mô hình tập trung vào tối ưu hóa suy luận, đánh giá mô hình và tinh chỉnh hiệu quả tham số. Cơ sở hạ tầng ít thay đổi hơn.
- 20 tài khoản GitHub hàng đầu kiểm soát 23% repo. Các cá nhân có thể tạo ra các ứng dụng AI có giá trị cao. Hơn 20.000 lập trình viên đã đóng góp gần 1 triệu commit.
- Hệ sinh thái mã nguồn mở của Trung Quốc đang phát triển mạnh trên GitHub với nhiều mô hình và công cụ hướng tới khán giả Trung Quốc.
- Nhiều repo nhanh chóng thu hút sự chú ý rồi lại nhanh chóng tụt dốc ("đường cong hype"). 18,8% repo không có sao mới trong 24 giờ qua.
📌 Huyền Chíp phân tích 900 công cụ AI mã nguồn mở cho thấy sự bùng nổ của hệ sinh thái AI trong năm 2023, đặc biệt ở lớp ứng dụng và phát triển ứng dụng. Hơn 20.000 lập trình viên đã đóng góp gần 1 triệu commit. Các cá nhân có thể tạo ra ứng dụng AI giá trị cao. Hệ sinh thái mã nguồn mở của Trung Quốc cũng đang phát triển mạnh.
Citations:
[1] https://huyenchip.com/2024/03/14/ai-oss.html
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
