Huyết mạch của sự bùng nổ AI
- Trí tuệ nhân tạo (AI) đòi hỏi lượng dữ liệu và năng lượng khổng lồ để hoạt động, với các hệ thống như ChatGPT chạy trên chip silicon.
- Nhu cầu về sức mạnh tính toán để huấn luyện các chương trình AI hàng đầu đã tăng gấp đôi mỗi sáu tháng trong thập kỷ qua.
- AI có thể tiêu thụ lượng điện tương đương với quốc gia Thụy Điển vào năm 2027.
- GPT-4 của OpenAI đòi hỏi năng lượng huấn luyện cao hơn 100 lần so với GPT-3.
- Google tích hợp AI tạo sinh vào tính năng tìm kiếm, có thể làm tăng chi phí mỗi lần tìm kiếm lên gấp mười.
- Chip chạy AI và điện năng đang trong tình trạng khan hiếm, có thể sẽ không đủ năng lượng để chạy các mô hình tiên tiến mà không gây áp lực lớn lên lưới điện địa phương.
- Nvidia, công ty không mấy nổi tiếng ngoài giới game thủ máy tính cho đến khoảng một năm trước, nay trở thành công ty có giá trị thứ ba trên thế giới.
- Nvidia kiểm soát tới 95% thị trường chip AI chuyên dụng, với GPU của họ làm cho cuộc cách mạng AI hiện đại trở nên khả thi.
- Các công ty công nghệ đang đầu tư hàng chục tỷ đô la mỗi năm vào năng lực điện toán đám mây.
- Các công ty lớn như Google, Amazon và Microsoft đang đầu tư mạnh vào việc thiết kế chip máy tính tùy chỉnh của riêng họ để kiểm soát tốt hơn các doanh nghiệp AI đang phát triển của họ.
📌 Nvidia hiện đang dẫn đầu trong cuộc đua phát triển chip AI, với việc kiểm soát tới 95% thị trường chip chuyên dụng. Sự phụ thuộc vào Nvidia của các công ty công nghệ lớn đang thúc đẩy họ thiết kế chip tùy chỉnh của riêng mình để giảm chi phí và nhu cầu năng lượng, đồng thời tăng cường hiệu suất và kiểm soát đối với các sản phẩm AI của họ.
Citations:
[1] https://www.theatlantic.com/technology/archive/2024/03/nvidia-chips-gpu-generative-ai/677664/
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
