Innatera và cuộc cách mạng âm thầm trong phần cứng AI với chip thần kinh học

- Chip thần kinh học của Innatera được thiết kế để mô phỏng cách não sinh học xử lý thông tin, sử dụng mạng lưới các nơ-ron nhân tạo giao tiếp qua xung điện, tương tự như nơ-ron thật.
- Kiến trúc lấy cảm hứng từ não này mang lại nhiều lợi thế cho hệ thống thần kinh học, đặc biệt trong các ứng dụng điện toán biên như thiết bị tiêu dùng và IoT công nghiệp.
- Bộ xử lý thần kinh học có thể thực hiện các tác vụ AI phức tạp chỉ với một phần nhỏ năng lượng so với các giải pháp truyền thống, cho phép các khả năng như nhận thức môi trường liên tục trên thiết bị chạy pin.
- Sản phẩm chủ lực của Innatera, Bộ xử lý thần kinh xung T1, kết hợp công cụ tính toán theo sự kiện với bộ tăng tốc CNN thông thường và CPU RISC-V, tạo nên một nền tảng toàn diện cho AI siêu tiết kiệm năng lượng trên thiết bị pin.
- Giải pháp thần kinh học của Innatera có thể thực hiện tính toán với năng lượng ít hơn 500 lần so với cách tiếp cận thông thường và tốc độ nhận dạng mẫu nhanh hơn khoảng 100 lần so với đối thủ.
- Innatera hợp tác với Socionext phát triển giải pháp sáng tạo cho phát hiện sự hiện diện của con người, kết hợp cảm biến radar với chip thần kinh học để tạo ra thiết bị hiệu quả cao, bảo vệ quyền riêng tư.
- Công nghệ này có ứng dụng rộng rãi như tự động hóa nhà thông minh, an ninh tòa nhà và phát hiện người ở trên xe, mang đến khả năng AI cho thiết bị biên đồng thời giảm tiêu thụ năng lượng và nâng cao quyền riêng tư.
- Innatera đang tăng cường sản xuất, Bộ xử lý thần kinh xung dự kiến sẽ đi vào sản xuất cuối năm 2024 với lô hàng lớn bắt đầu từ Q2/2025.
- Công ty gần đây đã huy động 21 triệu USD trong vòng Series A để đẩy nhanh phát triển bộ xử lý thần kinh xung.
- Innatera đã xây dựng bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) rất mở rộng, sử dụng PyTorch làm giao diện, cho phép các nhà phát triển ứng dụng dễ dàng hướng đến chip của họ.

📌 Chip thần kinh học tạo của Innatera hứa hẹn cách mạng hóa điện toán AI với hiệu quả cao gấp 500 lần, tốc độ nhanh gấp 100 lần so với giải pháp thông thường. Công ty đang hướng tới thị trường ứng dụng cảm biến biên với mục tiêu đưa trí tuệ đến 1 tỷ thiết bị vào năm 2030, mở ra kỷ nguyên mới cho AI thông minh và bền vững hơn.

https://venturebeat.com/ai/beyond-gpus-innatera-and-the-quiet-uprising-in-ai-hardware/