JailbreakBench: Công cụ đánh giá mở nguồn mới cho các cuộc tấn công jailbreak vào LLM

• JailbreakBench là một công cụ đánh giá mở nguồn mới được phát triển bởi các nhà nghiên cứu từ Đại học Pennsylvania, ETH Zurich, EPFL và Sony AI nhằm tiêu chuẩn hóa việc đánh giá các cuộc tấn công và phòng thủ jailbreak đối với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

• Mục tiêu của JailbreakBench là cung cấp một mô hình toàn diện, dễ tiếp cận và có thể tái tạo để đánh giá bảo mật của LLM.

• JailbreakBench gồm 4 thành phần chính:
- Bộ sưu tập các prompt đối kháng (adversarial prompts) cập nhật liên tục
- Bộ dữ liệu gồm 100 hành vi khác nhau để thực hiện jailbreak, tuân thủ quy định sử dụng của OpenAI
- Khung đánh giá tiêu chuẩn hóa trên GitHub với các hàm tính điểm, prompt hệ thống, mẫu chat và mô hình mối đe dọa
- Bảng xếp hạng trên website chính thức để so sánh hiệu quả của các cuộc tấn công và phòng thủ jailbreak

• Công cụ này giải quyết vấn đề thiếu phương pháp tiêu chuẩn để đánh giá các cuộc tấn công jailbreak, giúp so sánh kết quả giữa các nghiên cứu khác nhau.

• Mặc dù có rủi ro về việc công khai các prompt đối kháng, nhưng nhóm nghiên cứu cho rằng lợi ích tổng thể vượt trội hơn. JailbreakBench giúp cộng đồng nghiên cứu hiểu sâu hơn về lỗ hổng của LLM và phát triển các biện pháp phòng thủ mạnh mẽ hơn.

• Mục tiêu cuối cùng là tạo ra các mô hình ngôn ngữ đáng tin cậy và an toàn hơn, đặc biệt khi chúng được sử dụng trong các lĩnh vực nhạy cảm hoặc có rủi ro cao.

• JailbreakBench đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc nâng cao độ tin cậy và an toàn của mô hình ngôn ngữ trước các mối đe dọa bảo mật ngày càng phức tạp.

• Bằng cách tiêu chuẩn hóa quy trình đánh giá, cung cấp quyền truy cập mở vào các prompt đối kháng và thúc đẩy khả năng tái tạo, JailbreakBench hứa hẹn sẽ thúc đẩy sự phát triển trong việc bảo vệ LLM khỏi các thao túng đối kháng.

📌 JailbreakBench là công cụ đánh giá mở nguồn mới giúp tiêu chuẩn hóa việc đánh giá tấn công jailbreak vào LLM. Với 4 thành phần chính và bảng xếp hạng công khai, nó hỗ trợ cộng đồng nghiên cứu hiểu sâu hơn về lỗ hổng LLM, phát triển phòng thủ mạnh mẽ và tạo ra mô hình ngôn ngữ an toàn hơn.

https://www.marktechpost.com/2024/09/29/jailbreakbench-an-open-sourced-benchmark-for-jailbreaking-large-language-models-llms/