• Trong cuộc phỏng vấn với Jim Cramer của CNBC tại hội nghị thường niên GTC của Nvidia, CEO Jensen Huang đã thảo luận về tác động của mô hình AI DeepSeek R1 từ startup Trung Quốc.

• Huang nhận định mô hình DeepSeek R1 "tuyệt vời" vì đây là "mô hình lập luận nguồn mở đầu tiên", có khả năng phân tích vấn đề từng bước, đưa ra nhiều phương án giải pháp và tự xác minh tính chính xác của câu trả lời.

• Trái với nhận định ban đầu của nhiều người trong ngành, Huang khẳng định: "AI lập luận này tiêu thụ năng lực tính toán nhiều hơn 100 lần so với AI không có khả năng lập luận."

• Vào cuối tháng 1, thông tin về mô hình DeepSeek đã gây ra đợt bán tháo cổ phiếu AI lớn, khi nhà đầu tư lo ngại mô hình này có thể hoạt động tốt như các đối thủ hàng đầu nhưng tiêu thụ ít năng lượng và chi phí hơn.

• Cổ phiếu Nvidia đã giảm 17% trong một phiên, làm mất gần 600 tỷ USD giá trị vốn hóa, mức giảm lớn nhất trong một ngày của bất kỳ công ty Mỹ nào.

• Tại hội nghị GTC, Nvidia đã công bố hạ tầng AI mới cho robot và doanh nghiệp, đồng thời nhấn mạnh các quan hệ đối tác với Dell, HPE, Accenture, ServiceNow và CrowdStrike.

• Huang nhận xét xu hướng AI đã chuyển từ AI tạo sinh thuần túy sang các mô hình lập luận.

• CEO Nvidia dự đoán chi tiêu vốn cho điện toán toàn cầu có thể đạt 1 nghìn tỷ USD vào cuối thập kỷ này, với phần lớn dành cho AI.

• "Cơ hội của chúng tôi tính theo tỷ lệ phần trăm của 1 nghìn tỷ USD vào cuối thập kỷ này là khá lớn," Huang nói. "Chúng tôi còn nhiều hạ tầng phải xây dựng."

📌 Mô hình lập luận DeepSeek R1 tiêu thụ năng lực tính toán gấp 100 lần so với AI thông thường, trái với nhận định ban đầu của thị trường. Nvidia dự báo chi tiêu cho điện toán toàn cầu sẽ đạt 1 nghìn tỷ USD vào cuối thập kỷ, mở ra cơ hội lớn cho công ty.

https://www.cnbc.com/2025/03/19/nvidia-ceo-jensen-huang-why-deepseek-model-needs-100-times-more-computing.html