Jensen Huang xin lỗi về nhận xét gây tranh cãi về máy tính lượng tử

https://www.wsj.com/articles/nvidia-ceo-jensen-huang-apologizes-for-his-quantum-effect-d0fef4d8

#WSJ

CEO Nvidia Jensen Huang xin lỗi vì nhận định sai về hiệu ứng lượng tử
“Tôi đã sai,” ông nói, gần 3 tháng sau khi bình luận của mình khiến cổ phiếu của các công ty máy tính lượng tử sụt giảm mạnh

Steven Rosenbush và Isabelle Bousquette
Ngày 20 tháng 3 năm 2025, 7:38 chiều ET

CEO Nvidia Jensen Huang, mặc áo khoác da đen, đã chào đón các nhà lãnh đạo trong ngành máy tính lượng tử sau một phiên thảo luận, trong đó ông thừa nhận rằng những nhận định trước đây của mình về lĩnh vực này là sai lầm.

San Jose, California — CEO Nvidia Jensen Huang đã đưa ra một lời thừa nhận sai lầm "cấp lượng tử" vào thứ Năm, sau khi khiến các công ty máy tính lượng tử hoang mang hồi đầu năm nay bằng đánh giá rằng nỗ lực của họ sẽ không “thực sự hữu ích” trong vòng 15 đến 30 năm tới.
Những phát biểu của Huang vào tháng 1 đã khiến cổ phiếu của các công ty máy tính lượng tử lao dốc, với một số mã giảm hơn 40%.

“Phản ứng đầu tiên của tôi là: ‘Tôi không biết họ đã niêm yết! Làm thế nào một công ty máy tính lượng tử lại có thể niêm yết công khai?’” ông nói vào thứ Năm, khi nhắc lại sự việc.

Huang giải thích rằng những bình luận của ông hồi tháng 1 phản ánh kinh nghiệm xây dựng các nền tảng máy tính trong nhiều thập kỷ qua, và ông cảm thấy thoải mái với khung thời gian dài như vậy.
“Họ có thể giải thích lý do tại sao tôi sai,” ông nói trong một phiên thảo luận có sự tham gia của các khách mời trong lĩnh vực lượng tử tại hội nghị GTC của Nvidia.

Huang gọi buổi thảo luận là “sự kiện đầu tiên trong lịch sử mà một CEO của công ty đại chúng mời tất cả các khách mời để giải thích lý do tại sao ông ấy sai. Nhưng đó chính là điều khiến bộ phim này trở nên tuyệt vời.”

Các công ty tham gia, bao gồm PsiQuantum, D-Wave và IonQ, đã thảo luận về các phương pháp tiếp cận của họ đối với lượng tử, thường tập trung vào mục tiêu chung là tạo ra một máy tính lượng tử có thể tự sửa lỗi phát sinh từ quá trình tính toán lượng tử.

Xin lỗi, nhưng không thực sự xin lỗi

Ngay cả khi đưa ra lời thừa nhận sai lầm, Huang vẫn thúc giục các thành viên tham gia thảo luận suy nghĩ khác về máy tính lượng tử.

“Tôi tự hỏi liệu máy tính lượng tử có đơn giản là đang được định vị sai hay không,” Huang nói. “Bởi vì nó được mô tả là một máy tính lượng tử thay vì là một công cụ lượng tử.”

Ông bổ sung: “Có một nhận thức chung về máy tính là gì. Nó phải có bộ nhớ, có mạng, có bộ lưu trữ, phải có khả năng đọc và ghi. Có một mô hình lập trình được gắn với máy tính. Nhưng tôi tự hỏi liệu đó có phải là một mô hình tư duy sai lầm hay không.”

Một phần của vấn đề, ông nói, là máy tính lượng tử đang bị đánh giá theo tiêu chuẩn của máy tính truyền thống trong khi mục đích của nó thực sự hoàn toàn khác.

“Tôi nghĩ rằng có một kỳ vọng không cần thiết, và thực tế, kỳ vọng đó đã khiến ngành công nghiệp này bị cản trở. Kỳ vọng không cần thiết rằng bằng cách nào đó các loại máy tính này sẽ giỏi hơn trong việc xử lý bảng tính. Đó là một kỳ vọng không hợp lý; đó là một kỳ vọng không cần thiết,” Huang nói.

Việc định hình lại máy tính lượng tử như một công cụ khoa học có thể giúp thúc đẩy ngành công nghiệp phát triển, ông khẳng định.

Tuy nhiên, không phải tất cả các thành viên tham gia thảo luận đều đồng tình với ý tưởng này.

CEO D-Wave Alan Baratz phản bác rằng, mặc dù có nhiều ứng dụng mà ông sẽ không bao giờ cố gắng chạy trên máy tính lượng tử, nhưng “tôi không biết làm thế nào để coi một máy tính lượng tử là một công cụ, khi nó đang được sử dụng để khám phá vật liệu, khi nó đang được sử dụng cho blockchain.”

“Không sao. Tôi thực sự chỉ đang cố giúp đỡ thôi,” Huang đáp lại, khiến mọi người bật cười.

Tác động lớn đang thành hình

Một rủi ro khác của việc sử dụng từ “máy tính” là ngụ ý rằng máy tính lượng tử sẽ thay thế máy tính truyền thống, điều mà Huang cho rằng không đúng vì cả hai sẽ hoạt động cùng nhau.

Nvidia đã từng đối mặt với một tình huống tương tự trong giai đoạn đầu khi công ty quyết định gọi cách tiếp cận công nghệ của mình là “tính toán tăng tốc” (accelerated computing) thay vì “tính toán song song” (parallel computing), ông nói thêm. Vào thời điểm đó, tính toán song song được xem là có khả năng thay thế tính toán tuần tự (sequential computing). Huang đã định hình lại nó thành “tăng tốc” để cho thấy rằng hai phương pháp thực tế sẽ hoạt động cùng nhau.

“Nvidia là hệ thống máy tính song song có khối lượng lớn nhất mà thế giới từng thấy. Tuy nhiên, chúng tôi không gọi nó là máy tính song song. Chính vì lý do đó,” ông nói. “Tôi nghĩ ý tưởng rằng đây là một ngành công nghiệp máy tính lượng tử hay một máy tính lượng tử là không hay bằng việc gọi nó là một bộ xử lý lượng tử, thứ sẽ làm cho mọi máy tính trở nên tốt hơn.”

Tính toán tuần tự, đúng như tên gọi, có nghĩa là máy tính thực hiện các nhiệm vụ tuần tự, từng cái một, trong khi tính toán song song cho phép nhiều bộ xử lý thực hiện các tác vụ đồng thời. Nvidia cho biết tính toán tăng tốc sử dụng phần cứng chuyên biệt “để tăng tốc công việc một cách đáng kể, bằng cách sử dụng xử lý song song để gộp các tác vụ thường xuyên xảy ra.”

Huang cho biết ông hy vọng công nghệ lượng tử sẽ giúp máy tính truyền thống tốt hơn, tạo ra những sự thật nền tảng trong các lĩnh vực như sinh học, hóa học và vật lý, từ đó dẫn đến những đột phá trong nghiên cứu thuốc và khoa học vật liệu.

“Tôi nghĩ sự phát triển của ngành này là rất đáng kinh ngạc,” Huang nói. “Nếu tôi phải sai để cho thấy rằng máy tính lượng tử sẽ tạo ra một tác động lớn… thì tôi đã hoàn thành nhiệm vụ.”

Những bình luận của Huang không có tác động tích cực nào đối với cổ phiếu của các công ty máy tính lượng tử vào thứ Năm, khi nhiều mã vẫn tiếp tục sụt giảm.

Nvidia CEO Jensen Huang Apologizes for His Quantum Effect
‘I was wrong,’ he said, nearly three months after his comments triggered a sharp selloff in the shares of quantum-computing companies
Steven Rosenbush
 and 
Isabelle Bousquette
March 20, 2025 7:38 pm ET

Nvidia CEO Jensen Huang, in black leather jacket, greeted leaders of the quantum-computing industry after a panel in which he said his earlier remarks about the sector were wrong.
SAN JOSE, Calif.—Nvidia CEO Jensen Huang offered a quantum-level climb-down on Thursday, after spooking quantum-computing companies earlier this year with his assessment that their efforts wouldn’t be “very useful” for 15 to 30 years.
Huang’s comments in January triggered a selloff in quantum-computing stocks, with some shares falling 40% or more.
“My first reaction was, ‘I didn’t know they were public! How could a quantum computer company be public?’” he said Thursday, recalling the episode.
Huang explained that his January remarks reflected his experience building computing platforms over a period of decades, and that he was comfortable with such a time frame.
“They can explain why I was wrong,” he said on a panel that included guests from the quantum field as part of Nvidia’s GTC conference.
Huang called the session the “first event in history where a public company CEO invites all of the guests to explain why he was wrong. But that is what makes this movie so great.”
The companies taking part, including PsiQuantum, D-Wave and IonQ, discussed their approaches to quantum, often focusing on the common goal of producing a useful quantum computer that is good at self-correcting errors stemming from the quantum-computing process.
Sorry, not sorry
Even as he delivered a mea culpa, Huang pressed his panelists to think about quantum differently.
“I do wonder whether quantum computing is simply poorly positioned,” Huang said, “because it was described as a quantum computer instead of a quantum instrument.”
He added, “there’s a common sense about what a computer is. It has to have memory, it has to have networks, it has to have storage, it should be able to read and write. There’s a programming model associated with computers. But I wonder if it’s just a wrong mental model.”
Part of the problem, he said, is that quantum computers are being held to the standards of traditional computers when their purpose is actually completely different.
“I think there is an unnecessary expectation, and it actually sets the industry back, frankly, an unnecessary expectation that somehow these forms of computers are going to be better at spreadsheets. It’s an unfortunate expectation; it’s an unnecessary expectation,” Huang said.
Reframing the quantum computer as a scientific instrument could help move the industry along, he maintained.
Not all of the panelists bought the idea.
D-Wave CEO Alan Baratz responded that, while there are many applications he would never try to run on a quantum computer, “I don’t know how to think of a quantum computer as an instrument, when it’s being used for materials discovery, when it’s being used for blockchain.”
“It’s OK. I was actually just trying to help,” Huang responded to laughs.
A great impact in the making
Another risk of invoking the word “computer” is the implication that quantum computers replace traditional computers, which isn’t the case because the two will work together, Huang said. Nvidia faced a similar dilemma early on when it chose to call its technological approach “accelerated computing” rather than “parallel computing,” he added. At the time parallel computing was seen as potentially displacing something called sequential computing. Huang reframed it as “accelerated” to show that the two should actually work together.
“Nvidia accelerated computing is the largest volume parallel computer the world’s ever seen. And yet we don’t call it a parallel computer. For that very reason,” he said. “I think the idea that this is a quantum-computing industry or a quantum computer is less good than a quantum processor that’s going to make every computer better.”
Sequential computing, as the name suggests, means that a computer does one thing after another, whereas in parallel computing, multiple processors take on simultaneous tasks. Nvidia says accelerated computing employs specialized hardware “to dramatically speed up work, using parallel processing that bundles frequently occurring tasks.”
Huang said he hoped quantum technology would make traditional computers better, creating ground truths in domains such as biology, chemistry and physics, which would lead to breakthroughs in drug discovery and materials sciences.
“I think the progress of the industry is incredible,” Huang said. “If I had to be wrong to show quantum computing is going to make a great impact…mission accomplished.”
Huang’s comments didn’t do much for quantum-computing stocks Thursday, with a number of them taking a tumble.